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Commercio conoscitivo: Come può il vostro affare trarre giovamento da AI?

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Avanzamenti nelle sfide attuali di intelligenza artificiale ed opportunità per le società attraverso lo spettro di affari. Ma l'integrazione commerciale dei processi digitali conoscitivi richiede la conoscenza approfondita.

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Con un numero in continuo aumento dei commerci ora che impiegano le tecnologie conoscitive, gli esperti predicono che l'economia globale potrebbe vedere un contributo di $15,7 trilioni da AI da ora al 2030. Eppure malgrado questo potenziale, oggi molte società trarrebbero giovamento da una migliore comprensione del AI e delle sue capacità come guardano per rimodellare le loro operazioni quotidiane.

L'integrazione commerciale dei processi digitali conoscitivi è molto più complicata di lanciando un commutatore e lasciando una macchina astuta fare la sua cosa, come Martin Benson, la testa di AI che si consulta alla consulenza con sede in Gran-Bretagna Jaywing di scienza di dati spiega:

C'è una certa quantità di aspettativa che lo stardust di AI può applicarsi che non richiede sforzo a tutto il compito di affari di qualunque dimensione. La determinazione se il AI può aiutare con un problema di business dato è un'edizione molto complessa e richiede la conoscenza approfondita degli strumenti e delle tecniche disponibili.

GIOCO DELLE PERCENTUALI

In un'indagine recente effettuata da Databricks e dal gruppo internazionale di dati, la vasta maggioranza dei 200 americani ed i quadri europei dell'IT che hanno partecipato hanno detto che quando sono venuto a commercializzare il AI, preparante i gruppi di dati necessari ed i modelli di spiegamento di AI efficientemente ed attendibilmente erano stati altamente provocatori. In generale, l'indagine ha trovato che soltanto una in tre affare-ha messo a fuoco i progetti di AI era riuscito, con un concetto medio a tempo di produzione di oltre sei mesi.

Dall'inizio, i commerci tenendo conto dell'applicazione di AI dovrebbero capire la distinzione fra «stretto» e «generale» AI. Mentre il precedente descrive i sistemi strettamente messi a fuoco che possono eseguire un compito specifico almeno come pure un essere umano, l'ultimo descrive i sistemi onnicomprensivi con le capacità per la risoluzione di problemi e vasta l'intelligenza simili agli esseri umani.

Mentre le tecnologie conoscitive rapidamente stanno avanzando, siamo ancora lontano anche dal pensiero a creare il AI generale.

Per Tom Davenport, il consulente senior all'analisi dei dati di Deloitte ed il co-author della situazione 2017 di Deloitte dell'indagine conoscitiva,

Il AI è attualmente difficile da implementare alla scala e soprattutto indirizza le mansioni particolari, le operazioni commerciali non intere. Ciò significa che “i colpi di luna” sono molto probabili riuscire che “i progetti altamente ambiziosi e onnicomprensivi della frutta d'attaccatura bassa” che migliorano i processi aziendali.

DIVERSE APPLICAZIONI

Il AI attualmente sta applicandosi dai commerci in tre aree principali – automazione conoscitiva, comprensione conoscitiva ed impegno conoscitivo. il gigante medico Noi-acquartierato Becton Dickinson (BD) della tecnologia sta usando Amelia di IPsoft come agente conoscitivo virtuale accessibile attraverso un'interfaccia di chiacchierata (impegno conoscitivo) come pure analisi dei dati che AI-autorizzata la grande dei dati il servizio ha chiamato BDInsights (comprensione conoscitiva). Poichè Amelia impara più circa i processi del BD, tutto il beneficio di utenti ed il ricorso della società agli agenti umani è ridotto. Adeel Fudda, il capo del BD dei servizi globali di automazione spiega:

Il AI ha avvantaggiato il BD dandoci una nuova lente sulle nostri propri operazioni e dati. Da un apprendimento automatico e da una prospettiva di analisi dei dati, molta della nostra comprensione sempre è stata derivata dai gruppi di dati dinamici multipli ed era quindi irraggiungibile senza assistenza del software. Tutti i nostri strumenti di AI permettono che gli impiegati mettano a fuoco su più alto lavoro a valore aggiunto.

PRATICO PROGREDISCE

Una barriera principale all'implementazione delle tecnologie conoscitive dai commerci sta integrando le applicazioni di AI all'interno dei processi attuali ed i sistemi, dice Davenport:

Ciò è una delle ragioni per le quali ci sono tanti piloti e proof of concept AI in relazione con nelle società, ma sostanzialmente di meno le applicazioni di produzione.

Alcune società stanno affrontando questa edizione acquistando le capacità di AI che sono integrate nel software che già azionano.

Mentre le tecnologie di AI sono sempre più capaci ed integrate all'interno dell'altro software, penso che vediamo un'adozione molto più vasta dai commerci di tutte le dimensioni.

La dinamica fra i settori commerciali differenti dove il AI è impiegato è inoltre probabile spostare muoversi in avanti. Nello stato 2017 di Deloitte di robotica conoscitiva di indagine e di automazione conoscitiva ha rappresentato quasi la metà di tutti i progetti AI in relazione con che sono intrapresi dai dichiaranti. Ma poichè altri tipi della tecnologia di AI diventano più facili da implementare, il rapporto fra automazione, comprensione e le applicazioni conoscitive di impegno probabilmente cambierà, Davenport predice.

alle le applicazioni orientate a lingua di AI, per esempio, erano il meno comune nella nostra raccolta del progetto perché sono attualmente molto provocatorie.

Martin Benson di Jaywing aggiunge,

Chatbots è venuto su un pezzo durante gli ultimi anni, ma i livelli della capacità sono ancora abbastanza rudimentali. Ciò è realmente un problema generale di AI che richiede non solo una comprensione del dialogo, ma anche conoscenza e comprensione del mondo. Prevedo per un po di tempo il progresso lento in questa area.