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Predire il comportamento attraverso il discorso

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Un fornitore israeliano di tecnologia vocale ha recentemente lanciato un nuovo strumento innovativo. L'applicazione Voicesense analizza il parlato in tempo reale e utilizza algoritmi AI per fornire un profilo istantaneo del comportamento dell'individuo.

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Yoav Degani, fondatore e CEO, spiega che la tecnologia può essere utilizzata per prevedere le preferenze di acquisto di un cliente chiamante, ad esempio.

Non solo possiamo dimostrare che una chiamata è positiva o negativa, ma possiamo rivelare un modello molto più sofisticato. Possiamo prevedere o valutare se qualcuno tende ad assumersi dei rischi e guidare l'agente sulla possibilità di acquistare e, in caso affermativo, quale sarebbe il suo stile di acquisto. Possiamo anche mostrare se il cliente è focalizzato sul rapporto prezzo-valore, la qualità, il marchio o l'innovazione, magari

TEMPO REALE

Voicesense ha trascorso diversi anni alla ricerca di soluzioni analitiche basate sulla voce, correlando diversi modelli vocali con le tendenze comportamentali e costruendo database.

Inizialmente, si è concentrata sulla generazione di profili di personalità completi basati interamente sulle caratteristiche non contenute del discorso di un individuo - intonazione, ritmo ed enfasi.

Ora, dice il signor Degani, la questione è stata portata avanti:

Siamo in grado di misurare oltre 200 diversi parametri al secondo all'interno della chiamata e possiamo generare i tipici schemi di parlato dell'individuo. Oggi possiamo farlo in tempo reale, ma anche offline: possiamo farlo sopra la nuvola o nei locali.

FACILMENTE INSTALLABILE

La tecnologia può essere integrata nel sistema del cliente e si collega nuovamente ai server di Voicesense. Non comporta investimenti significativi in hardware o infrastrutture, spiega il sig. Degani.

Trasmettiamo l'audio in tempo reale direttamente al nostro server per l'analisi e poi presentiamo i dati agli utenti. Possiamo analizzare più di 1.000 chiamate contemporaneamente sullo stesso server in tempo reale - un altro server calcola i punteggi predicativi e noi forniamo le API nel sistema del cliente. Quando gli agenti aprono il loro sistema possono vedere le nostre analisi incorporate nel loro database.

APPRENDIMENTO CONTROLLATO

Voicesense usa l'IA per costruire e aggiornare i suoi modelli predittivi, dice Degani.

Applichiamo tecniche di apprendimento automatico ai nostri database; conserviamo tutti i dati dei clienti nel nostro database centrale e ogni tanto aggiorniamo i nostri modelli presso la sede del cliente. Il sistema sta imparando e noi aggiorniamo i modelli, ma stiamo cercando di farlo in modo controllato.

AMPIA APPLICAZIONE

La tecnologia è già in uso in Israele, in Europa, negli Stati Uniti e in Estremo Oriente. È adatto per le società di vendita, dove può aiutare a reclutare e formare e aumentare gli acquisti, dice il sig. Degani.

Siamo in grado di analizzare anche gli agenti, prevedendo chi eccellerà nella vendita e chi al servizio clienti.

Fintech è un altro campo di applicazione, sottolinea: nel mondo bancario, del credito e del credito, le valutazioni del rischio sono essenziali.

Queste aziende hanno informazioni sui loro clienti (punteggi di credito, ecc.) ma sanno poco dei loro modelli comportamentali. Non sanno se qualcuno è impulsivo, corre dei rischi o ha integrità - e questi fattori giocano un ruolo critico nelle decisioni finanziarie di qualcuno.

Ma la piattaforma può avere una vasta gamma di applicazioni.

Nel settore sanitario, ad esempio, non esiste ancora uno strumento di monitoraggio obiettivo a distanza come questo. Qualcuno con la depressione potrebbe aver bisogno di vedere un medico una volta al mese, quindi stiamo parlando di enormi risorse. Se siamo in grado di analizzare i loro modelli vocali attraverso il loro smartphone, caricare i dati nel cloud e inviare un rapporto all'ospedale o al terapeuta, ci potrebbero essere implicazioni significative.

Questa tecnologia potrebbe entrare a far parte delle grandi tendenze che stiamo vedendo nella salute digitale.

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