{{{sourceTextContent.title}}}

Redditizio, 24/7 di rilevazione di perdita basata su registrazione di immagini termiche del FLIR

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

IntelliView ha trovato una soluzione astuta della macchina fotografica, al centro di cui, è la tecnologia di registrazione di immagini termiche del FLIR

{{{sourceTextContent.description}}}

Per rimuovere il lavoro a forte intensità di mano d'opera di controllo dell'integrità delle reti idrico, il video specialista di analisi dei dati, IntelliView ha trovato una soluzione astuta della macchina fotografica, al centro di cui, è la tecnologia di registrazione di immagini termiche del FLIR.

I tubi invecchiare, di corrosione ed i montaggi sono le cause comuni delle perdite con le valvole di regolazione, trappole e ricevitori del maiale, metri e manometri che sono particolarmente suscettibili. Sebbene le perdite inizino spesso piccolo, la rilevazione in ritardo può causare le perdite finanziarie significative come pure il danno ambientale e reputational.

Di conseguenza, gli operatori del gas e del petrolio applicano tipicamente un a più strati, approccio della multi-tecnologia a rilevazione di perdita iniziale e un nuovo metodo che sta provando particolarmente efficace è il video al sistema basato a analisi dei dati intelligente messo a punto da IntelliView.

«Abbiamo saputo che ad un sistema di rilevamento fisso e basato a macchina della perdita sarebbe stato un approccio ideale per il controllo delle stazioni di servizio senza equipaggio,» spieghiamo Chris Beadle di IntelliView. «La combinazione di tecnologie visive e termiche della macchina fotografica ci ha permesso di offrire un efficace metodo di rilevazione e di avvisamento degli operatori alle cadute fluide molto piccole e in superficie in una coppia di secondi.»

La soluzione di rilevazione di perdita di IntelliView è chiamata DCAM (modulo analitico di Dual Camera). È una combinazione compatta di rappresentazione e di macchine fotografiche termiche del FLIR con l'analisi dei dati privata incorporata della perdita, la connettività senza fili ed il controllo automatico di clima.

All'interno del suo campo visivo, il DCAM può vedere una perdita di olio piccola quanto 0,36 metri cubici all'ora da una distanza di fino a 60 metri. Il software poi analizza automaticamente l'evento basato sui parametri definiti dall'utente della perdita e, se una condizione critica è determinata, una notifica di avviso con l'immagine ed il video è generata per la verifica istantanea.

Il modello del FLIR scelto per questo compito è il FLIR A65, una macchina fotografica compatta di IR che produce le immagini termiche di alta qualità con risoluzione di immagine 640 x 512 e prevede le piccole differenze della temperatura. La serie ha dieci opzioni di campo visivo per maggior controllo sopra le aree di misura e può funzionare nelle circostanze e nelle temperature per qualsiasi tempo fino a 60°C.

«Il FLIR compatto A65 è facile da integrare nel DCAM,» Chris Beadle continua. «È una soluzione completa con una vasta gamma di lenti e di capacità discernere le temperature assolute, informazioni critiche per uso nei nostri algoritmi analitici.»

Il IntelliView DCAM non solo individua le perdite basate sulle differenze della temperatura presentate dalla macchina fotografica termica ma anche basate sulla video analisi dei dati astuta che considera la dimensione liquida della perdita e del movimento. Ciò provoca un tasso attento falso molto basso. L'analisi dei dati collabora con una serie di algoritmi per filtrare gli eventi indesiderati come i veicoli commoventi, la neve, la pioggia persistente, l'abbagliamento ed ombreggiamento. E tutto l'allarme dalla macchina fotografica termica può essere verificato sempre da un operatore sull'immagine video visiva.

Chris Beadle conclude: «Il sistema di IntelliView DCAM sta risultando essere un modo efficace stesso di controllare la sicurezza delle facilità stridenti linei sopra su una base di 24/7. Non solo aiuta le organizzazioni per migliorare il tempo di reazione ma anche per ridurre la manodopera e comprimere i costi.»

{{medias[90892].title}}

{{medias[90892].description}}

{{medias[90893].title}}

{{medias[90893].description}}