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#News
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Sfruttamento del potere premonitore del computer a alto rendimento
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IBM e l'università del Michigan (UM) stanno collaborando per mettere a punto i sistemi «dato-centrici» di supercomputing destinati per aumentare il passo della scoperta scientifica nei campi diversi quanto la progettazione del razzo e degli aerei, il trattamento della malattia cardiovascolare, la fisica dei materiali, la modellistica di clima e la cosmologia.
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Il sistema è destinato per permettere alle domande di computer a alto rendimento «di fisica di interagire, in tempo reale, con i grandi dati» per migliorare la capacità degli scienziati di fare le previsioni quantitative, le organizzazioni dicono. I sistemi di IBM usano un approccio GPU-accelerato e dato-centrico, integrante i gruppi di dati massicci con il computer a alto rendimento per sviluppare le nuove tecniche premonirici di simulazione per ampliare la conoscenza scientifica.
Le organizzazioni hanno progettato una risorsa di computazione chiamata ConFlux per permettere ai mazzi di computer a alto rendimento di comunicare direttamente ed alle velocità interattive con le operazioni dato-intensive. Ospitato al UM, il progetto stabilisce un ecosistema del software e dell'hardware per permettere dalla alla modellistica guidata da dati su grande scala dei problemi fisici complessi, quale la prestazione di un motore di aerei, che consiste dei trilioni delle interazioni molecolari.
Le tecniche conoscitive saranno usate per simulare la turbolenza intorno agli aerei ed ai razzi. Credito di immagine: Pixabay.
Le tecniche conoscitive saranno usate per simulare la turbolenza intorno agli aerei ed ai razzi. Credito di immagine: Pixabay.
«C'è una necessità urgente dalla della modellistica premonitrice guidata da dati contribuire ri-a prevedere i modelli di calcolo tradizionali nel nostro inseguimento per produrre la ricerca approfondita,» dice Karthik Duraisamy, assistente universitario nel dipartimento di UM di ingegneria aerospaziale. «Il concorso permette che noi riuniamo la computazione e l'apprendimento automatico scientifici su grande scala per la prima volta per compire la ricerca che era precedentemente impossibile.»
Uno dei primi progetti da intraprendere con il sistema avanzato di supercomputing comporta lavorare con la NASA per usare le tecniche conoscitive per simulare la turbolenza intorno agli aerei ed ai razzi. I dati dagli esperimenti e dalle simulazioni della galleria del vento si combineranno per sviluppare i modelli di calcolo usati per predire l'aerodinamica intorno alle nuove configurazioni di un'ala di aereo o di un motore.
Con il concorso, la turbolenza può essere modellata e studiata più esattamente, contribuendo ad accelerare lo sviluppo delle progettazioni più efficienti dell'aeroplano. Inoltre migliorerà le previsioni del tempo, climatologia ed altri campi che comprendono il flusso dei liquidi o dei gas, le organizzazioni dicono.
Il UM inoltre sta studiando la malattia cardiovascolare per gli istituti della sanità nazionali. Combinando la rappresentazione non invadente quali i risultati dalle ricerche di CT e di RMI con un modello fisico di flusso sanguigno, il UM spera di aiutare medici a stimare la rigidezza dell'arteria in un'ora di una ricerca, servente da preannunciatore in anticipo delle malattie quale ipertensione.
Gli studi inoltre sono progettati per capire meglio la climatologia, includente come le nuvole interagiscono con circolazione atmosferica, le origini dell'universo e le previsioni del comportamento dei materiali biologicamente ispirati.