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Manutenzione predittiva: cos'è e come realizzarla con la tecnologia intelligente

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Manutenzione predittiva: cos'è e come realizzarla con la tecnologia intelligente

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La manutenzione predittiva è una tecnica che utilizza l'analisi dei dati per rilevare le anomalie nel funzionamento di apparecchiature e processi. La manutenzione di qualsiasi impianto è fondamentale per il suo corretto funzionamento e, di conseguenza, per raggiungere l'efficienza operativa e finanziaria di un'azienda, oltre che per garantire la sicurezza sul lavoro. Il monitoraggio dell'impianto di messa a terra con tecnologia smart realizzato da Aplicaciones Tecnológicas si basa su sensori che raccolgono dati e li inviano tramite tecnologia IoT in modo che algoritmi di intelligenza artificiale addestrati possano rilevare i guasti prima che si verifichino, risparmiando così sui costi e riducendo al minimo i rischi.

Tutti i diversi tipi di manutenzione, da quella preventiva a quella correttiva, vengono eseguiti per ottenere un funzionamento corretto e per raggiungere l'efficienza operativa ed economica in qualsiasi settore produttivo.

L'investimento nella manutenzione evita i costi di riparazione che portano anche a fermi di produzione. Disporre di una soluzione intelligente per determinare il momento preciso per ogni intervento di manutenzione tecnica sugli asset industriali stabilisce un vantaggio competitivo chiave, riducendo significativamente i costi delle riparazioni critiche e urgenti ed evitando i tempi di fermo.

Le conseguenze di pratiche di manutenzione scorrette o di investimenti inadeguati nella funzione di manutenzione sono le seguenti

Riduzione della capacità produttiva. Non solo aumentano i tempi di inattività, ma soprattutto le prestazioni degli asset durante il tempo di attività sono inferiori.

Aumento dei costi di produzione. Quando gli asset non funzionano a livelli ottimali, si sostengono costi reali e di opportunità.

Prodotti e servizi di qualità inferiore. La conseguenza finale sarà l'insoddisfazione dei clienti e, probabilmente, la perdita di vendite.

Rischi per la sicurezza. I guasti possono causare morti, feriti e ingenti perdite economiche.

Che cos'è la manutenzione predittiva?

La manutenzione predittiva è una tecnica che utilizza l'analisi dei dati per rilevare le anomalie nel funzionamento delle apparecchiature e dei processi. Queste anomalie sono in grado di indicare potenziali difetti che, se non corretti, possono portare a un guasto. La manutenzione predittiva è simile all'analisi predittiva, che viene utilizzata per anticipare eventi futuri. Nel caso della manutenzione predittiva, l'obiettivo è anticipare i guasti delle apparecchiature o dei processi prima che si verifichino.

L'Internet degli oggetti (IoT) e i modelli di intelligenza artificiale (AI) sono fondamentali per la manutenzione predittiva. L'IoT consente di raccogliere dati da apparecchiature e processi in tempo reale e in remoto. Questi dati vengono utilizzati per eseguire analisi predittive e quindi per implementare la manutenzione predittiva.

Manutenzione predittiva nel sistema di messa a terra: IoT e AI per anticipare le riparazioni

L'impianto di messa a terra è una parte essenziale degli impianti elettrici e industriali. In primo luogo, garantisce la protezione di persone e apparecchiature da disturbi elettrici, interferenze elettromagnetiche (EMC), scariche elettrostatiche (ESD) e malfunzionamenti. Inoltre, facilita il corretto funzionamento dei dispositivi di soppressione e delle misure di protezione, come i filtri di rete, i limitatori di sovratensione (DPS), le schermature e i parafulmini. Ciò riduce il rischio di guasti e garantisce la sicurezza in situazioni impreviste.

La progettazione e l'implementazione corretta dell'impianto di messa a terra sono fondamentali per evitare conseguenze negative, come danni ai server dei computer e ai centri di elaborazione dati (DPC), guasti ai dispositivi elettrici e ai macchinari, problemi ai sistemi di alimentazione e di telecomunicazione, rischi associati a tensioni di contatto e di passo pericolose, incidenti sul lavoro, nonché costi aggiuntivi per l'adeguamento.

IoT: comunicazione tra dispositivi per raccogliere dati

Il termine "Internet delle cose" (IoT) si riferisce alla connessione e al raggruppamento di dispositivi e oggetti attraverso una rete, pubblica o privata, come Internet, che consente a tutti questi elementi di essere visibili e di interagire tra loro.

L'IoT ha permesso lo sviluppo di nuove applicazioni e servizi, come l'automazione domestica e di fabbrica, la localizzazione dei veicoli e il monitoraggio dei pazienti in tempo reale, tra gli altri usi. Ha anche portato a nuove opportunità di business e a una maggiore efficienza in vari settori, compreso quello industriale.

AI: modelli addestrati per anticipare le riparazioni

Il funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale (AI) si basa sull'interpretazione di grandi quantità di dati. Tuttavia, queste unità di informazioni, di per sé, non servono a nulla se non vengono elaborate. Il modello deve essere addestrato per imparare a riconoscere schemi e relazioni nelle informazioni che riceve; deve ricevere un set di dati etichettati che gli permettano di comprendere l'output desiderato. Ciò significa che deve sapere qual è la risposta corretta per ogni input, regolare i suoi parametri, migliorare la sua precisione nel tempo e interpretare i dati in modo da fornire informazioni utili.

L'applicazione di modelli di intelligenza artificiale (AI) al monitoraggio del dispersore permette di controllare non solo lo stato del dispersore ma anche di tutti gli elementi ad esso collegati. Ciò consente, ad esempio, di monitorare in modo non presidiato il comportamento di questi elementi per rilevare anomalie nel loro consumo che potrebbero essere indicative di un funzionamento non corretto. In questo modo, è possibile affrontare il problema, prevenire un eventuale guasto e, di conseguenza, risparmiare notevolmente sui costi che deriverebbero a posteriori da tale guasto; oltre a non interrompere il funzionamento di nessuno di questi elementi.

Manutenzione predittiva attraverso il monitoraggio dei sistemi di messa a terra

L'approccio 4.0 nell'esecuzione e nella manutenzione degli impianti di messa a terra di Aplicaciones Tecnológicas S.A. utilizza una tecnologia intelligente per raggiungere l'efficienza in un elemento così delicato per qualsiasi impianto elettrico.

SMART EARTHING MONITORING SYSTEM esegue il monitoraggio centralizzato degli impianti di messa a terra mediante sensori intelligenti distribuiti in punti di controllo selezionati, valutando lo stato dell'impianto a intervalli regolari e programmabili, garantendo la sicurezza e la continuità del servizio.

In questo modo è possibile ridurre al minimo i rischi, prevenendo situazioni critiche come quelle che possono essere generate da tensioni di passo e di contatto in impianti non monitorati in modo continuativo o non adeguatamente mantenuti.

La manutenzione predittiva guidata dai dati ottimizza la durata di vita degli asset. Inoltre, tramite l'IoT emette avvisi in tempo reale per la manutenzione correttiva e può rilevare furti e atti vandalici. Infine, ciò si traduce in un risparmio sui costi grazie alla semplificazione della logistica dei processi di verifica e al rilevamento precoce delle situazioni di guasto degli asset.

Se desiderate saperne di più su come le soluzioni intelligenti di Aplicaciones Tecnológicas S.A. possono contribuire a migliorare la manutenzione, potete contattarci attraverso il seguente link.

È inoltre possibile partecipare a uno dei nostri corsi di formazione gratuiti sulle soluzioni intelligenti tramite la pagina dei webinar.