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GPU: il motore di calcolo alla base dell'intelligenza artificiale moderna

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Dagli strumenti grafici all'addestramento con trilioni di parametri: perché le GPU hanno bisogno del raffreddamento a liquido per rimanere all'avanguardia

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Le GPU si sono evolute da semplici strumenti grafici fino a diventare il motore di calcolo centrale dell’IA, grazie ad architetture massivamente parallele in grado di elaborare operazioni matriciali a una velocità decine di volte superiore rispetto alle CPU. Per sostenere l’addestramento e l’inferenza ad alto carico, il raffreddamento a liquido professionale è essenziale: piastre di raffreddamento, CDU e collettori di precisione eliminano i rischi di surriscaldamento per i cluster con trilioni di parametri, mentre i sistemi di raffreddamento a liquido dei data center ottimizzano l’efficienza energetica in scenari ad altissima densità. Nonostante le carenze di approvvigionamento, il settore delle GPU si sta orientando verso la personalizzazione specifica per ogni scenario e la sostituzione localizzata, alimentando applicazioni di IA quali la pittura, la traduzione, l’interazione vocale, la finanza e la medicina. EXTRCOOL offre CDU a doppia modalità, configurazioni di collettori, piastre di raffreddamento, scambiatori di calore con accesso posteriore, raffreddatori a secco e sistemi containerizzati.