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AI Compute as a Service: il percorso nativo dei container raffreddati a liquido

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72 GPU B300, 1,1 exaflop e 800 kW per container: raffreddamento a liquido su tutta la catena che eroga 1.400 watt per chip dal momento stesso in cui il container approda

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EXTRCOOL trasforma la potenza di calcolo AI in un container da 45 piedi che implementa nativamente la NVIDIA GB300 NVL72: ogni supernodo integra 72 GPU B300 con 36 CPU Grace per un massimo di 1,1 exaflop di inferenza FP4; da quattro a sei supernodi per container portano il carico IT a circa 800 kilowatt, pertanto il raffreddamento a liquido a catena completa dissipa fino a 1.400 watt per chip attraverso collettori e raccordi rapidi collegati a ciascuna piastra di raffreddamento. Due modelli di integrazione soddisfano esigenze diverse: il montaggio diretto a rack completo per una implementazione nativa più rapida e i rack modulari con sistema misto aria-liquido per lo storage, gli switch e l’alimentazione configurati dall’utente; inoltre, due configurazioni di alimentazione supportano la corrente continua (DC) con HVDC integrato o l’ingresso CA standard. Il sistema si accende non appena viene installato; gli interventi in loco si riducono all’allacciamento idrico ed elettrico, mentre la messa in servizio viene compressa da mesi a giorni. EXTRCOOL fornisce soluzioni complete di raffreddamento a liquido.