Individuazione di difetti materiali con test di fine linea basati sull'intelligenza artificiale grazie a QAIros

Sistema di rilevamento dei difetti guidato dall'intelligenza artificiale QAIros

gfai tech GmbH, in collaborazione con Miba Sinter Austria GmbH, ha sviluppato il sistema di collaudo mobile QAIros, che consente un'ispezione precisa e automatizzata della qualità grazie all'intelligenza artificiale (AI). Il sistema di rilevamento dei difetti guidato dall'intelligenza artificiale QAIros può essere applicato in diversi settori industriali, offrendo una soluzione efficiente per i processi di collaudo, in particolare per le aziende dei settori automobilistico, elettronico e dell'ingegneria meccanica, dove la produzione a zero difetti è essenziale.

"Grazie alla capacità di apprendimento continuo dell'intelligenza artificiale, QAIros si adatta individualmente ai requisiti specifici dei diversi oggetti o componenti di prova, aumentando l'accuratezza delle ispezioni del 100%", spiega Philip Höhna, amministratore delegato di gfai tech. "La possibilità di condurre ispezioni di qualità direttamente sulle linee di produzione consente di risparmiare tempo e costi, accelerando il lancio sul mercato" Inoltre, per la classificazione non sono necessarie conoscenze specialistiche. Inizialmente, QAIros ha bisogno solo di un'assegnazione chiara per stabilire se i pezzi testati soddisfano gli standard di qualità desiderati e devono essere classificati come buoni o difettosi.

Una volta addestrato, QAIros analizza la qualità dell'oggetto di prova in base alla sua impronta digitale caratteristica e prosegue il test utilizzando un modello AI. I dati ottenuti vengono archiviati in database e sono disponibili per analisi future. In pochi secondi, QAIros rileva i sottili cambiamenti nell'oggetto di prova e classifica i componenti impeccabili e quelli difettosi.

Ogni oggetto fisico ha frequenze naturali uniche, determinate dalla sua geometria e dalla struttura del materiale. Insieme, formano un'impronta acustica caratteristica. Qualsiasi modifica al pezzo, sia essa dovuta a difetti o a regolazioni dell'assemblaggio, comporta uno spostamento delle frequenze di risonanza e altera questa impronta digitale. Ciò consente di rilevare tempestivamente i difetti di qualità, ottimizzare i processi produttivi e ridurre gli scarti.

Scoprite qui come QAIros può essere utilizzato efficacemente durante la fase di prototipazione dei pezzi sinterizzati nel nostro studio pratico di misurazione.