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Individuazione di difetti materiali con test di fine linea basati sull'intelligenza artificiale grazie a QAIros

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Sistema di rilevamento dei difetti guidato dall'intelligenza artificiale QAIros

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gfai tech GmbH, in collaborazione con Miba Sinter Austria GmbH, ha sviluppato il sistema di collaudo mobile QAIros, che consente un'ispezione precisa e automatizzata della qualità grazie all'intelligenza artificiale (AI). Il sistema di rilevamento dei difetti guidato dall'intelligenza artificiale QAIros può essere applicato in diversi settori industriali, offrendo una soluzione efficiente per i processi di collaudo, in particolare per le aziende dei settori automobilistico, elettronico e dell'ingegneria meccanica, dove la produzione a zero difetti è essenziale.

"Grazie alla capacità di apprendimento continuo dell'intelligenza artificiale, QAIros si adatta individualmente ai requisiti specifici dei diversi oggetti o componenti di prova, aumentando l'accuratezza delle ispezioni del 100%", spiega Philip Höhna, amministratore delegato di gfai tech. "La possibilità di condurre ispezioni di qualità direttamente sulle linee di produzione consente di risparmiare tempo e costi, accelerando il lancio sul mercato" Inoltre, per la classificazione non sono necessarie conoscenze specialistiche. Inizialmente, QAIros ha bisogno solo di un'assegnazione chiara per stabilire se i pezzi testati soddisfano gli standard di qualità desiderati e devono essere classificati come buoni o difettosi.

Una volta addestrato, QAIros analizza la qualità dell'oggetto di prova in base alla sua impronta digitale caratteristica e prosegue il test utilizzando un modello AI. I dati ottenuti vengono archiviati in database e sono disponibili per analisi future. In pochi secondi, QAIros rileva i sottili cambiamenti nell'oggetto di prova e classifica i componenti impeccabili e quelli difettosi.

Ogni oggetto fisico ha frequenze naturali uniche, determinate dalla sua geometria e dalla struttura del materiale. Insieme, formano un'impronta acustica caratteristica. Qualsiasi modifica al pezzo, sia essa dovuta a difetti o a regolazioni dell'assemblaggio, comporta uno spostamento delle frequenze di risonanza e altera questa impronta digitale. Ciò consente di rilevare tempestivamente i difetti di qualità, ottimizzare i processi produttivi e ridurre gli scarti.

Scoprite qui come QAIros può essere utilizzato efficacemente durante la fase di prototipazione dei pezzi sinterizzati nel nostro studio pratico di misurazione.