Aggiornamento per il sistema di intelligenza artificiale IDS NXT: ora le telecamere possono rilevare anche le anomalie

Un aggiornamento gratuito rende disponibile il terzo metodo di deep learning per IDS NXT

Nel controllo qualità, è spesso necessario rilevare in modo affidabile le deviazioni dalla norma. Le telecamere industriali svolgono un ruolo fondamentale in questo senso, acquisendo immagini dei prodotti e analizzandole per individuare eventuali difetti. Tuttavia, se i casi di errore non sono noti in anticipo o sono troppo diversi, l'elaborazione delle immagini basata su regole raggiunge i suoi limiti. Al contrario, questa sfida può essere risolta in modo affidabile con il metodo AI Anomaly Detection. Il nuovo aggiornamento gratuito del software IDS NXT 3.0 di IDS Imaging Development Systems rende il metodo disponibile a tutti gli utenti del sistema di visione AI con effetto immediato.

Le telecamere intelligenti IDS NXT sono ora in grado di rilevare autonomamente le anomalie, ottimizzando così i processi di garanzia della qualità. A tal fine, gli utenti addestrano una rete neurale che viene poi eseguita sulle telecamere programmabili. A tal fine, IDS offre il lighthouse AI Vision Studio IDS NXT, caratterizzato da flussi di lavoro facili da usare e da una perfetta integrazione nell'ecosistema IDS NXT. I clienti possono persino utilizzare solo immagini "BUONE" per l'addestramento. Ciò significa che sono necessari relativamente pochi dati di addestramento rispetto agli altri metodi di IA Object Detection e Classification. Questo semplifica lo sviluppo di un'applicazione di visione AI ed è adatto per valutare il potenziale dell'elaborazione delle immagini basata sull'AI per i progetti in azienda.

Un altro punto di forza della release è la funzione di lettura del codice nell'editor a blocchi. Ciò consente alle telecamere IDS NXT di individuare, identificare e leggere diversi tipi di codice e i parametri richiesti. Le mappe di attenzione di IDS NXT lighthouse offrono inoltre una maggiore trasparenza nel processo di formazione. Esse illustrano quali aree dell'immagine hanno un impatto sui risultati della classificazione. In questo modo, gli utenti possono identificare ed eliminare gli errori di addestramento prima che la rete neurale venga installata nelle telecamere.

IDS NXT è un sistema di visione basato sull'intelligenza artificiale completo, composto da telecamere intelligenti e da un ambiente software che copre l'intero processo, dalla creazione all'esecuzione di applicazioni di visione artificiale. Gli strumenti software rendono la visione basata sull'intelligenza artificiale utilizzabile da diversi gruppi target, anche senza conoscenze preliminari di intelligenza artificiale o di programmazione di applicazioni. Inoltre, gli strumenti esperti consentono la programmazione su piattaforma aperta, rendendo le telecamere IDS NXT altamente personalizzabili e adatte a un'ampia gamma di applicazioni.