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#News
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Introduzione a NVIDIA Jetson
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NVIDIA ha riconosciuto le sfide affrontate dalle applicazioni di AI e di edge computing, vedendo la necessità di una piattaforma in grado di integrare perfettamente queste applicazioni nei dispositivi edge senza inconvenienti.
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NVIDIA ha riconosciuto le sfide che le applicazioni di AI e di edge computing devono affrontare e ha individuato la necessità di una piattaforma in grado di integrare perfettamente queste applicazioni nei dispositivi edge senza inconvenienti. La piattaforma NVIDIA Jetson mira a democratizzare l'IA e a consentire alle aziende di tutte le dimensioni di sfruttare la potenza dell'IA senza infrastrutture di elaborazione complesse.
La piattaforma Jetson porta le capacità di deep learning e di computer vision sui dispositivi edge. Questa piattaforma comprende GPU ad alte prestazioni, hardware AI dedicato e uno stack software completo. L'impegno di NVIDIA per il software open-source e l'ampia documentazione consentono alla comunità di contribuire al continuo sviluppo della piattaforma.
Comprensione dei moduli Jetson
Ogni modulo NVIDIA Jetson è un System-on-Module (SoM) completo che include componenti quali GPU, CPU, memoria, gestione dell'alimentazione e interfacce ad alta velocità. Questi componenti consentono un'inferenza AI ad alte prestazioni mantenendo al contempo l'efficienza energetica, permettendo ai dispositivi edge di eseguire in modo efficiente algoritmi AI complessi.
Ciò che distingue la piattaforma NVIDIA Jetson è che i dispositivi NVIDIA Jetson offrono un ecosistema di strumenti appositamente progettati per l'AI. Questo ecosistema comprende framework di IA popolari come TensorFlow e TensorRT di NVIDIA, librerie e API per la computer vision e il deep learning. L'SDK Jetpack di NVIDIA è la libreria più completa per i prodotti Jetson e offre ai clienti una soluzione completa per la creazione di una soluzione AI end-to-end.
Serie di moduli Jetson Orin
La serie NVIDIA Jetson Orin offre tre diversi fattori di forma per gestire un'ampia gamma di carichi di lavoro di IA edge che richiedono elaborazione in tempo reale, telemetria dei dati e una ricca flessibilità di I/O:
Modulo Jetson AGX Orin
I moduli Jetson AGX Orin offrono fino a 275 TOPS di prestazioni AI con una potenza configurabile da 15W a 60W. Si tratta del modello di punta della serie Jetson Orin, che offre le massime prestazioni e capacità. È progettato per applicazioni AI impegnative in settori quali veicoli autonomi, robotica, automazione industriale e città intelligenti.
Modulo Jetson Orin NX
I moduli Jetson Orin NX offrono fino a 100 TOPS di prestazioni AI con una potenza configurabile da 10W a 25W nel più piccolo fattore di forma Jetson. Posizionato come opzione di fascia media, il modello Orin NX offre un equilibrio tra prestazioni, efficienza energetica ed economicità. È adatto a telecamere intelligenti, droni, dispositivi intelligenti e sistemi AI a bordo.
Modulo Jetson Orin Nano
I moduli della serie Jetson Orin Nano offrono fino a 40 TOPS di prestazioni AI nel più piccolo fattore di forma Jetson, con opzioni di potenza da 7W a 15W. Orin Nano è destinato ad applicazioni in cui il consumo di energia e il costo ridotto sono una priorità. È adatto per dispositivi AI edge, dispositivi IoT (Internet of Things) e altri sistemi embedded.
Applicazioni
La versatilità della piattaforma Jetson apre le porte a innumerevoli applicazioni in diversi settori. Alcune applicazioni degne di nota sono:
- Veicoli autonomi
- Robotica
- Città intelligenti
- Assistenza sanitaria
- IoT industriale
Scegliere il team giusto per il lavoro
NVIDIA Jetson non esclude le GPU come fonte di potenza di elaborazione. Al contrario, offre agli integratori di sistemi e agli OEM più opzioni per decidere come implementare le loro soluzioni per le attività di elaborazione dell'intelligenza artificiale. Sebbene le GPU siano da preferire per l'addestramento di reti neurali su larga scala o per l'esecuzione di algoritmi di IA complessi, i dispositivi Jetson dimostrano prestazioni superiori nelle applicazioni in cui fattori come la bassa latenza, l'efficienza energetica e il fattore di forma compatto sono fondamentali.
Risultato
Nel panorama dinamico dell'elaborazione dell'intelligenza artificiale, sia le GPU che la piattaforma NVIDIA Jetson svolgono ruoli indispensabili, ognuno dei quali soddisfa requisiti e casi d'uso diversi. Comprendendo i punti di forza e le applicazioni di queste tecnologie, gli sviluppatori e gli ingegneri possono sfruttarle efficacemente per promuovere l'innovazione e sbloccare il pieno potenziale dell'IA in vari campi. Che si tratti di sfruttare la capacità di elaborazione in parallelo delle GPU o di implementare l'IA direttamente ai margini con Jetson, il futuro dell'IA computing è ricco di possibilità che attendono di essere esplorate e sfruttate per il miglioramento della società.