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Chiavi per un'analisi di successo - Campionamento rappresentativo e stima del calcolo degli errori standard

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Webinar in diretta 13 giugno 2019

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In ogni tecnica analitica si estrae ciò che si inserisce, cioè lo strumento e la tecnica misurano ciò che viene loro assegnato

In questo webinar esploreremo (da un punto di vista teorico, la Teoria del Campionamento (TOS, come formulata per la prima volta da Pierre Gy) la variazione osservata quando diversi campioni vengono estratti da un lotto sfuso. In molti casi le tecniche analitiche ottengono risultati superbi su piccole quantità di campione, ma questo ha ripercussioni da una prospettiva di campionamento rappresentativa (si pensi alla torta di frutta e al solo campionamento dell'uvetta).

La variazione causata dall'eterogeneità intrinseca del materiale rappresenta la migliore variazione ottenibile e facilmente calcolabile.

I nostri esempi si baseranno sull'analisi della distribuzione granulometrica delle particelle, ma le conclusioni sono trasferibili a tutte le altre metrologie, compresa la fluorescenza a raggi X, dove la norma è la variazione del contenuto elementare. Le formule di campionamento hanno anche implicazioni per la lunghezza di conteggio nella diffrazione dei raggi X.

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