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#Fiere ed eventi
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Migliore analisi e interpretazione delle dimensioni delle particelle utilizzando la dispersione dinamica della luce
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Webinar dal vivo 2 giugno 2020
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La diffusione dinamica della luce (DLS), nota anche come spettroscopia a correlazione fotonica (PCS) e la diffusione quasi elastica della luce (QELS), è una tecnica utilizzata per misurare il movimento browniano (diffusione) e la successiva distribuzione dimensionale di un insieme di particelle in soluzione. Per un insieme di particelle in soluzione illuminate da una sorgente di luce monocromatica, l'intensità di diffusione misurata da un rivelatore dipenderà dalle posizioni relative delle particelle all'interno del volume di diffusione. Per le particelle che si muovono sotto l'influenza del movimento browniano, l'intensità di diffusione misurata fluttuerà nel tempo. La correlazione è un metodo statistico per misurare il grado di non casualità in un insieme di dati apparentemente casuale.
Quando si stabilisce il livello di fiducia nei risultati della distribuzione dimensionale derivati da una misurazione dinamica della diffusione della luce, gli utenti DLS dovrebbero sempre considerare prima di tutto la ripetibilità della misurazione, cioè quanto è ripetibile il risultato derivato da misurazioni sequenziali della stessa aliquota di campione. Data la buona ripetibilità e i risultati ragionevoli, raramente è necessario esaminare la qualità dei dati grezzi raccolti durante la misurazione.
La qualità dei dati ottenuti da una misura di diffusione dinamica della luce (DLS) è fondamentale per l'affidabilità del risultato ottenuto. Tuttavia, nella diffusione dinamica della luce, non esiste un singolo parametro che possa essere usato per misurare la qualità o la "bontà" di una serie di dati di misura, ma piuttosto una raccolta di parametri di misura che devono essere esaminati prima di attribuire un elevato grado di confidenza ad una distribuzione dimensionale derivata dal DLS.
Gli strumenti di misura DLS sono gestiti da un software di analisi comune ai sistemi. La funzione principale dell'analisi è quella di trasformare i dati grezzi misurati (funzione di autocorrelazione) in un risultato di dimensione.
Per semplificare l'interpretazione dei dati di una misurazione dinamica della diffusione della luce, vengono eseguite una serie di prove sui dati e sui risultati del record di misurazione selezionato. Un buon approccio strumentale sarebbe quello di verificare se una delle prove non rientra nei limiti specificati. In tal caso, deve essere visualizzato un messaggio di avvertimento, insieme a consigli sulle possibili ragioni dell'avvertimento e sulle possibili azioni che potrebbero essere intraprese per risolvere il problema. Se nessuno dei test fallisce, nel Size Quality Report può essere visualizzato un messaggio "Result Meets Quality Criteria" (Risultato soddisfa i criteri di qualità).
In questo webinar si discuterà dei criteri/collaudi che vengono eseguiti sui dati misurati e sulla base dei quali la qualità dei dati viene interpretata come "buona" o "necessita di miglioramento". Siete interessati a saperne di più? Scorrete qui sotto per la nostra serie di webinar
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