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Interpretazione dei dati DLS (Dynamic Light Scattering) e risoluzione dei problemi

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Webinar dal vivo 13 ottobre 2020

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ZetaClass è una serie completa di webinar sulla diffusione della luce dinamica ed elettroforetica dove i nostri esperti vi guidano attraverso i principi di base della misurazione, l'interpretazione dei dati e i test eseguiti per misurare la qualità dei dati. Sia che siate un utente nuovo o un utente avanzato di soluzioni per la diffusione della luce, risponderemo a tutte le vostre domande

Le nanoparticelle forniscono funzionalità cruciali in un'ampia gamma di materiali, applicazioni e settori. L'analisi dinamica della diffusione della luce, insieme alle informazioni sul potenziale zeta, ci permette di misurare con fiducia i profili di distribuzione dimensionale delle particelle nell'intervallo sub-micronico e di valutare il comportamento di queste nanoparticelle in sospensione

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La diffusione dinamica della luce (DLS), nota anche come spettroscopia di correlazione fotonica (PCS) e la diffusione quasi elastica della luce (QELS), è una tecnica utilizzata per misurare il movimento browniano (diffusione) e la successiva distribuzione dimensionale di un insieme di particelle in soluzione.

Per un insieme di particelle di soluzione illuminate da una sorgente di luce monocromatica, l'intensità di diffusione misurata da un rivelatore dipenderà dalle posizioni relative delle particelle all'interno del volume di diffusione. Per le particelle che si muovono sotto l'influenza del movimento browniano, l'intensità di diffusione misurata fluttuerà nel tempo. La correlazione è un metodo statistico per misurare il grado di non casualità in un insieme di dati apparentemente casuale

Quando si stabilisce il livello di fiducia nei risultati della distribuzione dimensionale derivati da una misurazione dinamica della diffusione della luce, gli utenti DLS dovrebbero sempre considerare prima di tutto la ripetibilità della misurazione, cioè quanto è ripetibile il risultato derivato da misurazioni sequenziali della stessa aliquota di campione. Data la buona ripetibilità e i risultati ragionevoli, raramente è necessario esaminare la qualità dei dati grezzi raccolti durante la misurazione

La qualità dei dati ottenuti da una misura di diffusione dinamica della luce (DLS) è fondamentale per l'affidabilità del risultato ottenuto. Tuttavia, nella diffusione dinamica della luce, non esiste un singolo parametro che possa essere usato per misurare la qualità o la "bontà" di una serie di dati di misura, ma piuttosto una raccolta di parametri di misura che devono essere esaminati prima di attribuire un elevato grado di confidenza ad una distribuzione dimensionale derivata dal DLS

Gli strumenti di misura DLS sono gestiti da un software di analisi comune ai sistemi. La funzione principale dell'analisi è quella di trasformare i dati grezzi misurati (funzione di autocorrelazione) in un risultato di dimensione. Per semplificare l'interpretazione dei dati di una misurazione dinamica della diffusione della luce, vengono eseguite una serie di prove sui dati e sui risultati del record di misurazione selezionato. Un buon approccio strumentale sarebbe quello di verificare se una delle prove non rientra nei limiti specificati. In tal caso, deve essere visualizzato un messaggio di avvertimento, insieme all'indicazione delle possibili ragioni dell'avvertimento e delle possibili azioni che potrebbero essere intraprese per risolvere il problema. Se nessuno dei test fallisce, nel Size Quality Report può essere visualizzato un messaggio "Result Meets Quality Criteria" (Risultato soddisfa i criteri di qualità)

Il webinar di oggi discuterà i criteri/test che vengono eseguiti sui dati misurati e in base ai quali la qualità dei dati viene interpretata come "buona" o "necessita di miglioramento"

Questa sessione è condotta dal dottor Anand Tadas, lo specialista regionale di Malvern Panalytical che ha una vasta conoscenza di biologia e DLS

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