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MTG e il progetto di ricerca Fräsamo - Prevenire i costosi fermi macchina dovuti all'usura degli utensili utilizzando il monitoraggio acustico basato sull'intelligenza artificiale nella lavorazione dei metalli

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Progetto di ricerca Fräsamo - Sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico per il monitoraggio acustico dello stato di usura degli utensili di fresatura e per la prevenzione dei guasti e dei tempi di fermo macchina

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I guasti alle macchine dovuti all'usura degli utensili sono oggi una delle maggiori sfide della produzione industriale.

La frequente sostituzione degli utensili a causa dell'usura e i relativi tempi di fermo macchina non solo comportano perdite di qualità nella produzione dei pezzi, ma aumentano anche i tempi e i costi di produzione. Ciò riguarda l'intera gamma di lavorazioni meccaniche presenti sul mercato, dall'industria su larga scala, come quella automobilistica, alle piccole aziende di produzione conto terzi.

L'uso di sistemi innovativi di monitoraggio dei processi e delle condizioni è volto a prevenire tali guasti in futuro e a ottimizzare la durata degli utensili.

L'obiettivo è analizzare le fonti di errore esistenti nel processo in corso per determinare con precisione le condizioni dell'utensile, ad esempio durante la tornitura o la fresatura del metallo, per controllare le macchine in modo efficiente dal punto di vista delle risorse e per garantire un elevato livello di qualità di lavorazione dei componenti.
Basandosi sull'esperienza che gli specialisti nel campo della lavorazione utilizzano spesso segnali acustici o stimoli acustici percepiti soggettivamente per rilevare possibili cambiamenti e disturbi del processo, il monitoraggio acustico basato sull'intelligenza artificiale consente di rilevare in modo affidabile le condizioni di usura degli utensili di fresatura in tempo reale, direttamente sull'utensile e durante il processo in corso, senza la necessità di sensori aggiuntivi.

L'obiettivo del progetto di ricerca Fräsamo è quindi quello di sviluppare una nuova generazione di sistemi intelligenti di monitoraggio in tempo reale per la tecnologia di lavorazione, combinando l'elaborazione dei segnali acustici e l'intelligenza artificiale per rilevare in modo affidabile le condizioni di usura degli utensili di fresatura senza l'ausilio di sensori aggiuntivi, direttamente sull'utensile e durante il processo in corso.

Il coinvolgimento dei finanziamenti dell'UE sottolinea la rilevanza del progetto per l'industria europea e l'importanza strategica dell'ulteriore sviluppo delle tecnologie di Industria 4.0.

Dettagli chiave:

- Tecnologia: Vengono analizzati i segnali acustici generati durante il processo di fresatura.
- Partner del progetto: Tra gli altri, l'Istituto Fraunhofer per la tecnologia dei media digitali IDMT e l'Università tecnica di Ilmenau.
- Obiettivi: Il monitoraggio acustico mira a ottenere i seguenti vantaggi:
o Riduzione dei tempi di fermo della produzione.
o Ottimizzazione degli intervalli di manutenzione.
o Maggiore durata degli utensili.
o Maggiore efficienza nella produzione.
- Contributo all'industria: Il progetto contribuisce all'Industria 4.0 e crea nuove opportunità per la manutenzione predittiva.

Responsabilità di Microtech Gefell GmbH

Sviluppo di cappucci protettivi per microfoni di misura per condizioni di produzione in linea difficili.

Durata del progetto: Gennaio 2025 - Dicembre 2027

Tema comune: Rilevamento tempestivo dell'usura per ottimizzare la durata dell'utensile

Istituzioni finanziatrici:

Il progetto, finanziato dallo Stato Libero di Turingia, è stato sostenuto da fondi dell'Unione Europea, il Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (FESR).

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