Aggiungi ai preferiti
Vedi traduzione automatica
Questa è una traduzione automatica. Per vedere il testo originale in inglese
cliccare qui
#Tendenze
{{{sourceTextContent.title}}}
Neousys Edge AI GPU Computing Platform acquisisce la qualifica di NVIDIA Tesla Server
{{{sourceTextContent.subTitle}}}
Neousys Nuvo-7166GC e Nuvo-8240GC Piattaforma di GPU Computing Tesla T4 di Neousys, qualificata come server NVIDIA® Tesla T4
{{{sourceTextContent.description}}}
Neousys Technology, un fornitore leader del settore di sistemi embedded rugged, è entusiasta di annunciare che, succedendo al Nuvo-7166GC, la sua piattaforma Nuvo-8240GC a doppia derivazione AI Tesla T4 edge T4 si è qualificata anche come server NVIDIA® Tesla T4. Questa collaborazione consente alle piattaforme di inferenza AI edge di Neousys con NVIDIA® Tesla T4 di accelerare le applicazioni AI in settori avanzati e versatili.
La qualifica NVIDIA® garantisce che la CPU del sistema, Tesla T4 e le prestazioni complessive del sistema in condizioni di ampia temperatura siano superiori alla media, sottoponendo il sistema a rigorosi test e assicurando che le sue caratteristiche possano essere perfettamente integrate con NVIDIA® Tesla T4. Nuvo-8240GC di Neousys si è dimostrato degno delle sue soluzioni embedded industriali per amplificare le prestazioni dell'inferenza AI quando sceglie le piattaforme qualificate NVIDIA® Tesla di Neousys.
Come piattaforma di GPU Computing qualificata NVIDIA® Tesla, Nuvo-8240GC è uno dei sistemi più compatti. Si tratta di una piattaforma AI edge AI di livello industriale unica nel suo genere che supporta due schede GPU NVIDIA® Tesla T4. Il sistema permette agli innovatori di eseguire più modelli simultaneamente, ad esempio coinvolgendo applicazioni avanzate con configurazioni GPU false-fail e ridondanti o assegnando i due T4 a compiti separati, impostando uno per la transcodifica video mentre l'altro per compiti di inferenza AI. Nuvo-8240GC supporta fino a un processore Intel Xeon E con capacità di espansione. È inoltre caratterizzato da dimensioni compatte e caratteristiche di basso consumo energetico. Con il T4 potenziato la potenza di elaborazione dell'inferenza AI, è ideale per l'analisi di immagini e video medicali, per l'analisi di immagini e video, per la visione artificiale di apprendimento profondo, per macchine autonome e altro ancora.