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Con Artemis, SparkFun offre ai produttori una piattaforma open source per l'apprendimento delle macchine integrate

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La versione Artemis Engineering di SparkFun è un modulo di sistema embedded open-source progettato per eseguire TensorFlow per progetti di hobbistica e a livello consumer.

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Sempre più opzioni sono disponibili per i produttori e gli ingegneri alla ricerca di soluzioni a basso costo per portare l'apprendimento delle macchine e l'intelligenza artificiale nei loro progetti.

L'ultima offerta, l'Artemis Engineering Version di SparkFun Electronics, è un modulo di sistemi embedded open-source mirato specificamente a portare la libreria di software per l'apprendimento automatico TensorFlow sviluppata da Google a produttori, sviluppatori e ricercatori. La versione di Artemis Engineering vuole essere un punto di riferimento unico per gli sviluppatori di macchine per l'apprendimento, passando da prodotti per hobby a prodotti di consumo. SparkFun dice che il modulo è stato progettato pensando ai prodotti di consumo e si differenzia dall'Arduino e da offerte simili per essere costruito su misura.

"Il nostro obiettivo è quello di consentire a chiunque di integrare l'apprendimento delle macchine a bassa potenza nei propri progetti e progetti senza essere bloccato in una catena di utensili specifica", ha detto Nathan Seidle, fondatore di SparkFun. "Il modulo Artemis è il primo prodotto che colma il divario tra hobbisti e prodotti di consumo, fornendo un unico modulo dal prototipo alla produzione"

Il modulo Artemis 15,5 x 10,5 mm funziona su un processore ARM Cortex M4F con Bluetooth Low Energy 5.0 integrato. Secondo le specifiche di SparkFun, l'Artemis può eseguire algoritmi di apprendimento automatico con un basso consumo di corrente di 6μA/MHz a 3.3V. È anche pienamente compatibile con il nucleo Arduino di SparkFun e può essere programmato utilizzando l'IDE di Arduino. Include anche connettori Qwiic per l'integrazione con l'ecosistema Qwiic di sensori, uscite e controller. Gli utenti che desiderano implementare strumenti più professionali possono trarre vantaggio dal connettore JTAG di Artemis. Il modulo dispone anche di PCB a 2 strati e 8 milioni di tracce/spazio.

E oltre a tutto questo, il modulo è open source. SparkFun ha reso disponibili gratuitamente i file di progettazione su GitHub e l'azienda ha rilasciato tre prodotti di esempio hardware open-source che possono fungere da punto di partenza per vari progetti.

SparkFun ha messo a disposizione tre pannelli di supporto per Artemis - Blackboard Artemis, BlackBoard Artemis Nano e Blackboard Artemis ATP. La lavagna Artemis è disponibile nell'impronta di Arduino Uno ed è intesa come punto d'ingresso per lavorare con il modulo. L'Artemis Nano, fedele al suo nome, è la più piccola delle tre tavole ed è finalizzata alla realizzazione di progetti di piccole dimensioni. La Blackboard Artemis ATP (All the Pins) apre tutte le funzionalità del modulo rompendo tutti e 48 i suoi GPIO.

L'Artemis è l'ultimo di una tendenza di prodotti mirati a portare l'apprendimento delle macchine agli sviluppatori embedded. Il nuovo Raspberry Pi 4 è destinato alle applicazioni IoT industriali ed è dotato di specifiche paragonabili a quelle di un computer desktop ----- tutto ciò dovrebbe contribuire notevolmente a migliorare le capacità di Raspberry Pi come piattaforma per lo sviluppo con l'IA.

All'inizio dell'anno, all'inizio dell'anno, il GPU-maker Nvidia ha presentato Jetson Nano, una versione della sua piattaforma di computing Jetson rivolta maggiormente alla comunità dei produttori e a coloro che desiderano sviluppare robot e altri dispositivi intelligenti a basso costo.

Scrivendo per Design News, il consulente software embedded Jacob Beningo ha notato il crescente impatto che l'apprendimento delle macchine sta avendo sullo spazio embedded. "L'apprendimento automatico offre l'opportunità di fornire agli sviluppatori di software embedded nuovi strumenti e tecnologie che hanno il potenziale per facilitare i costi di sviluppo e scaricare parte del carico di lavoro di programmazione", ha scritto Beningo "L'apprendimento automatico sta aprendo anche nuove potenziali applicazioni e funzionalità che cambieranno per sempre il modo in cui gli utenti si aspettano che i loro sistemi si comportino. Mentre l'apprendimento automatico sta solo trovando la sua strada verso lo spazio incorporato, sta arrivando più velocemente di quanto molti potrebbero rendersi conto"

La versione di Artemis Engineering è attualmente disponibile tramite SparkFun. Si noti tuttavia che il modulo non ha ricevuto la conformità e le certificazioni FCC al momento della presente scrittura. SparkFun ha detto che sta attivamente cercando le approvazioni FCC per il modulo e rilascerà i moduli schermati in quantità di nastro e bobina una volta che questo accade.