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Il sistema di visione conta automaticamente le fasce elastiche

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Per automatizzare il processo di conteggio e selezione, Qualitas Technologies ha sviluppato un sistema di visione artificiale semiautomatica.

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Per ridurre i tempi di ciclo e i costi di produzione, IP Rings (Chennai, Tamil Nadu, www.iprings.com), produttore di fasce elastiche per i fornitori Tier 1 e Tier 2 delle case automobilistiche indiane, si è rivolto alla visione artificiale. L'azienda ha precedentemente ordinato, conteggiato e confezionato fasce elastiche per garantire che ogni set spedito contenga il giusto numero e il tipo richiesto per i vari tipi di motori che i suoi clienti assemblano.

La cernita e il conteggio di ogni lotto di anelli richiedeva molto tempo e lavoro, perché ogni lotto contiene 100 o più anelli di dimensioni variabili da una larghezza minima di 0,29 mm a una larghezza fino a 0,79 mm. Il conteggio preciso del numero di anelli è fondamentale e aiuta ad evitare confusione durante l'assemblaggio della serie di pistoni, in quanto anelli aggiuntivi o non abbastanza anelli richiedono il conteggio manuale della serie.

Per automatizzare il processo di conteggio e selezione, IP Rings si è rivolto all'integratore di automazione industriale Qualitas Technologies (Bengaluru, Karnataka; www.qualitastech.com) per sviluppare una macchina semiautomatica che si basa sulla visione artificiale.

Il sistema di visione artificiale comprende una fotocamera da 5 MPixel di Dahua Technology USA (Irvine, CA, USA; https://us.dahuasecurity.com/machine-vision), Teledyne DALSA's (Waterloo, ON, Canada; www.teledynedalsa.com), software Sherlock che funziona su un PC industriale di Neousys Technology (New Taipei City, Taiwan; wwww.durante il funzionamento, l'operatore sceglie il nome del modello e il numero predefinito di anelli per un fascio, carica un lotto di anelli su una dima personalizzata e fa scattare la telecamera per catturare l'immagine degli anelli in un campo visivo di 145 mm. Montata a 45° per evitare l'effetto luce ambientale, la barra rossa fornisce l'illuminazione. Due tappi, uno fisso e uno mobile, tengono gli anelli all'interno della regione di interesse. Il software conta gli anelli tracciando i bordi.

"Il nostro obiettivo principale era diminuire il tempo ciclo e aumentare la precisione automatizzando il noioso compito di contare le fasce elastiche", ha detto Raghava Kashyapa, CEO di Qualitas Technologies "Eliminare la luce ambientale è stata una grande sfida, quindi abbiamo usato una maschera personalizzata e una luce rossa diffusa per illuminare correttamente gli anelli di tutte le dimensioni e texture

Lo strumento Edge Count del software riconosce lievi discrepanze, come spazi più ampi del previsto tra gli anelli e le sostanze di un anello che ne alterano l'aspetto. Per i bordi che appaiono assenti, il software genera un avviso e mette in evidenza il problema, consentendo all'operatore di verificare il conteggio e regolare la pila per risolvere il problema.

I risultati vengono visualizzati nell'interfaccia utente personalizzata del software basato su PC come pass o fail, con i lotti di pass inviati per l'imballaggio e la spedizione al cliente. L'archiviazione delle immagini basata su cloud offre agli operatori l'accesso ai risultati delle ispezioni e alle prestazioni complessive, consentendo la regolazione dei parametri in base alle necessità.

Mentre il conteggio manuale di oltre 100 anelli ha richiesto più di 5 minuti, la macchina automatica completa l'operazione in 10 secondi, compreso il tempo necessario per alimentare gli anelli alla morsa di fissaggio. Come risultato, IP Rings prevede di utilizzare più maschere per migliorare ulteriormente l'efficienza.

"La nostra esperienza con Teledyne DALSA li ha resi un partner ideale per questa applicazione", ha detto Kashyapa. "La visione di Sherlock assicura un alto grado di precisione, riconoscendo piccole variazioni con gli anelli che potrebbero alterare il processo di conteggio finale"