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Il sistema individua i tiratori utilizzando Smartphone Video
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Un nuovo strumento analitico potrebbe aiutare i diritti umani, i lavoratori della sicurezza pubblica
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I ricercatori della Carnegie Mellon University hanno sviluppato un sistema in grado di localizzare con precisione un tiratore basato su registrazioni video da ben tre smartphone.
Quando è stato dimostrato utilizzando tre registrazioni video delle riprese di massa del 2017 a Las Vegas che hanno causato 58 morti e centinaia di feriti, il sistema ha valutato correttamente la posizione effettiva del tiratore, l'ala nord dell'hotel di Mandalay Bay. La stima si basava su tre colpi di pistola sparati entro il primo minuto di quello che sarebbe stato un massacro prolungato.
Alexander Hauptmann, professore di ricerca presso il CMU Language Technologies Institute, ha detto che il sistema, chiamato Video Event Reconstruction and Analysis (VERA), non sostituirà necessariamente gli array di microfoni commerciali per la localizzazione dei tiratori che i funzionari della pubblica sicurezza già utilizzano, anche se può essere un utile supplemento per la pubblica sicurezza quando gli array commerciali non sono disponibili.
Una motivazione chiave per l'assemblaggio di VERA è stata quella di creare uno strumento che potesse essere utilizzato dai lavoratori dei diritti umani e dai giornalisti che indagano su crimini di guerra, atti terroristici e violazioni dei diritti umani, ha detto Hauptmann.
"Le agenzie militari e di intelligence stanno già sviluppando questo tipo di tecnologie", ha detto il collega ricercatore Jay D. Aronson, professore di storia alla CMU e direttore del Center for Human Rights Science. "Pensiamo che sia cruciale per la comunità dei diritti umani avere gli stessi tipi di strumenti. "Fornisce un necessario controllo sulla potenza statale."
I ricercatori hanno presentato VERA e lo hanno rilasciato come codice open-source il mese scorso alla Conferenza Internazionale sui Multimediali dell'Association for Computing Machinery a Nizza, in Francia.
Hauptmann ha detto di aver usato la sua esperienza nell'analisi video per aiutare gli investigatori ad analizzare eventi come il massacro di Maidan del 2014 in Ucraina, che ha lasciato morti almeno 50 manifestanti antigovernativi. Ispirato da questo lavoro - e dalle intuizioni di esperti di balistica e di architettura dello studio SITU Research-Hauptmann, Aronson e Junwei Liang, uno studente di dottorato in lingue e tecnologie dell'informazione, hanno messo insieme diverse tecnologie per l'elaborazione di video, automatizzandone il più possibile l'utilizzo.
VERA utilizza tecniche di apprendimento automatico per sincronizzare i feed video e calcolare la posizione di ogni telecamera in base a ciò che quella telecamera sta vedendo. Ma è l'audio dei feed video che è fondamentale per localizzare la fonte degli spari, ha detto Hauptmann. In particolare, il sistema esamina il ritardo temporale tra la fessura causata dall'onda d'urto di un proiettile supersonico e l'esplosione della canna, che viaggia alla velocità del suono. Utilizza anche l'audio per identificare il tipo di pistola utilizzata, che determina la velocità del proiettile. VERA può quindi calcolare la distanza del tiratore dallo smartphone.
"Quando abbiamo iniziato, non pensavamo che si potesse rilevare la crepa con uno smartphone perché è molto breve", ha detto Hauptmann. "Ma è venuto fuori che i microfoni dei cellulari di oggi sono piuttosto buoni."
Utilizzando il video da tre o più smartphone, la direzione da cui sono stati sparati gli scatti - e la posizione del tiratore - può essere calcolata in base alle differenze di quanto tempo ci vuole l'impatto della volata per raggiungere ogni telecamera.
Con la proliferazione di proteste di massa che si verificano in luoghi come Hong Kong, Egitto e Iraq, l'identificazione dei luoghi di origine di un colpo può essere fondamentale per determinare se i manifestanti, la polizia o altri gruppi potrebbero essere responsabili quando una sparatoria ha luogo, ha detto Aronson.
Ma VERA non si limita a rilevare i colpi d'arma da fuoco. Si tratta di un sistema di analisi degli eventi che può essere utilizzato per localizzare una varietà di altri suoni rilevanti per le indagini sui diritti umani e sui crimini di guerra, ha detto. Lui e Hauptmann sperano che altri gruppi aggiungano funzionalità al software open-source.
"Una volta che è open source, il giornalismo e le comunità dei diritti umani possono costruire su di esso in modi che non abbiamo l'immaginazione o il tempo di fare", ha aggiunto Aronson.