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Aggiornamenti di GreyOrange Software per la realizzazione della piattaforma robotica

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La nuova release si rivolge all'e-commerce e all'adempimento dell'omnicanale, oltre che al rifornimento.

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ATLANTA - GreyOrange, che sviluppa una gamma di sistemi robotici mobili autonomi e di intelligenza artificiale per le operazioni di fulfillment, ha annunciato oggi l'ultima versione del suo sistema operativo di fulfillment, noto come GreyMatter.

L'azienda ha detto che l'ultima release include caratteristiche che ottimizzano l'adempimento per le aziende con esigenze di omnicanale e di e-commerce, oltre a consentire efficienti strategie di rifornimento dei punti vendita basate su come i singoli negozi preferiscono le scorte imballate, con l'obiettivo di ridurre i tempi e la manodopera nello spostamento delle scorte dal ricevimento allo scaffale. I nuovi aggiornamenti software ampliano anche l'orchestrazione dei dati e delle azioni in tutta la gamma di robot mobili GreyOrange, rebranded come la serie GreyOrange Ranger.

Decisioni più intelligenti

I robot utilizzano l'apprendimento automatico per regolare le decisioni e il comportamento sulla base di osservazioni in tempo reale, ha detto GreyOrange. La comunicazione tra i robot e il sistema centrale GreyMatter incorpora l'apprendimento in modo che l'intero sistema "continui a diventare più intelligente"

I robot di GreyOrange includono:

Ranger GTP, precedentemente noto come Butler. I robot mobili "merce a persona" possono trasportare l'inventario da 220 a 3.500 libbre agli operai per la raccolta e l'imballaggio.

Ranger Mobile Sorter, precedentemente noto come Flexo. Questi robot di smistamento mobili operano in flotte per spostare i pacchi dalla ricezione alla spedizione per evitare i colli di bottiglia di smistamento che possono verificarsi nei sistemi rigidi, specialmente durante i picchi di volume.

Ranger Picking, precedentemente chiamato PickPal. Si tratta di un robot di prelievo progettato per lavorare in tandem con i robot "merce a persona" per assistere l'uomo nel prelievo degli ordini, oppure per prelevare autonomamente gli ordini nei magazzini con o senza personale.

Ricalcolo delle priorità

GreyOrange, un RBR50 2019 honoree, ha detto che l'intelligenza GreyMatter è integrata come strato di apprendimento nei robot, in modo da potersi adattare a ciò che accade all'interno di un centro di distribuzione, in quanto i modelli di ordine e le aspettative di realizzazione fluttuano. Il software può ricalcolare continuamente le priorità di evasione degli ordini e i modelli di movimento dell'inventario sulla base di fattori in tempo reale, come gli impegni di evasione degli ordini, le velocità di evasione effettive, le risorse disponibili e il tempo rimanente nelle finestre di spedizione.

"Sintetizzare GreyMatter con una famiglia di robot costruiti per collaborare tra loro e con il mozzo GreyMatter rende GreyOrange unica nel settore", ha detto Akash Gupta, CTO di GreyOrange. "Abbiamo visto i vantaggi prestazionali della progettazione di software basati sull'intelligenza artificiale e della robotica mobile insieme, in modo che ciascuno di essi migliori l'apprendimento e l'adattamento dell'altro, piuttosto che approcci alternativi che si limitano ad interfacciare software e robot"

Samay Kohli, CEO di GreyOrange, ha dichiarato che molte aziende continuano a lottare con le aspettative dei clienti per la consegna il giorno stesso e il giorno successivo, insieme alle operazioni di rifornimento del negozio che sono richieste da due a tre volte alla settimana, o addirittura ogni giorno. "Stanno cercando di soddisfare le moderne esigenze di adempimento utilizzando software e hardware costruiti per un periodo di tempo prima che Amazon cambiasse il gioco per tutti, accelerando le aspettative collettive", ha detto Kohli. "L'idea che il software e i robot costruiti insieme usando la stessa intelligenza è richiesta in un moderno sistema operativo Fulfillment è unica per GreyOrange, e rende GreyMatter l'unica soluzione moderna costruita specificamente per affrontare le moderne sfide di realizzazione"

L'azienda ha affermato che i suoi robot e il suo software sono progettati per operazioni veloci, ad alto volume e ad alta varietà di prodotti, a differenza dei sistemi hardware e software che sono stati costruiti in un'epoca precedente e "interfacciati insieme in un sistema tecnologico complesso" Molti dei nuovi aggiornamenti sono incentrati sull'intelligenza dei modelli di dati, dando ai robot mobili la possibilità di operare in scala, anche facendo cose come il recupero e il posizionamento di rack di inventario su più piani o soppalchi usando l'accesso all'ascensore.

L'azienda ha anche discusso il suo concetto di "High-Yield Fulfillment", che assicura che il giusto inventario sia al posto giusto al momento giusto per dare priorità all'ordine di adempimento. GreyOrange ha detto che questo significa che i payoff degli ordini evasi e spediti "sono maggiori dei trade-off degli ordini che avrebbero potuto essere evasi prima, ma a cui il sistema ha assegnato un tempo di evasione successivo" Questi tipi di decisioni sono influenzati da previsioni e in tempo reale, attraverso punti di dati come le posizioni di inventario, gli ordini, le date delle promesse, l'impatto dei costi, le implicazioni in termini di ricavi, la manodopera disponibile, il tempo a disposizione e le flotte di robot disponibili.

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