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Il monitoraggio della macchina fornisce una lente obiettivo

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La raccolta automatica e in tempo reale dei dati in officina attenua il pregiudizio che acceca i produttori alle reali ragioni dei tempi di inattività.

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La parzialità, l'errata percezione e l'ignoranza (intenzionale o meno) sono problemi umani, ma i produttori di oggi hanno una soluzione tecnologica. La capacità di estrarre i dati dall'officina in modo automatico e in tempo reale può fornire un controllo naturale sulle ipotesi errate dei decisori.

Questo è stato uno degli spunti di una recente conversazione con Jim Finnerty, product manager presso lo sviluppatore di sistemi di monitoraggio delle macchine Wintriss Controls Group. Sulla base della sua esperienza con il sistema ShopFloorConnect dell'azienda, il pregiudizio inizia dal punto di raccolta dei dati. "Se gli operatori delle macchine inseriscono le informazioni, si ottengono diversi livelli di precisione", dice.

Uno dei motivi è lo stesso motivo per cui il personale del negozio a volte resiste alla tecnologia di monitoraggio: la preoccupazione di essere giudicato. Tuttavia, i risultati di numerose installazioni del sistema ShopFloor Connect System dell'azienda presso le aziende di produzione e lavorazione del metallo dimostrano che "i tempi di fermo macchina non sono quasi mai colpa dell'operatore", afferma

Si consideri un caso in cui un allarme fa scattare un arresto della macchina mentre l'operatore è occupato altrove con un problema urgente. Dopo aver corretto la condizione di allarme e aver riavviato la macchina, il dipendente si preoccupa naturalmente delle potenziali conseguenze di un abbandono prolungato. Il dipendente indica che la macchina è rimasta ferma per 10 minuti a causa di un problema con gli utensili. In realtà, è rimasto inattivo per più di un'ora a causa della mancanza di un operatore disponibile. Tali incidenti creano significativi punti ciechi durante l'analisi e la pianificazione a valle.

La raccolta automatica dei dati della macchina lascia meno spazio a questi punti ciechi e alle preoccupazioni di un'ingiustificata puntamento del dito. Un'ora di produzione persa non potrebbe mai sfuggire all'attenzione se il sistema di raccolta dati lo registra automaticamente. È anche probabile che un'azienda con questa capacità avrebbe capito la necessità di avere più mani in officina molto prima che l'ora andasse persa.

Per portare l'esempio più avanti, diciamo che l'officina ha configurato il sistema in modo da richiedere la scelta da un menu di motivi di fermo macchina per riavviare la macchina dopo che è rimasta inattiva per troppo tempo. Sia direttamente che attraverso indagini successive, queste ragioni tipicamente giustificano, piuttosto che coinvolgere il personale dell'officina, l'identificazione di problemi, ad esempio, con la disponibilità di utensili o materiali, o anche un problema più profondo di macchina o di processo che richiede ulteriori indagini. Il rischio che le persone indaffarate commettano semplici errori di inserimento dati o dimentichino piccoli incidenti che si verificano nel corso di un lungo e faticoso turno di lavoro è minimo.

"Il problema non sono i tempi morti che ricordate," dice il signor Finnerty. "Sono tutte le cose a cui ti sei abituato che ti stanno uccidendo"

Purtroppo, questi "incidenti minori" tendono ad essere tra i più significativi fattori che contribuiscono ai tempi di inattività. Tendono anche a sfuggire all'attenzione a causa di un'altra forma di pregiudizio umano: la tendenza ad enfatizzare eccessivamente la catastrofe, in particolare quando gli eventi si sono verificati prima in un turno. "Il problema non sono i tempi morti che ricordate," dice il signor Finnerty. "Sono tutte le cose a cui ti sei abituato che ti stanno uccidendo"

Per esempio, tutti nel negozio si ricorderanno di un incidente con il fuso. Nel frattempo, gli eventi apparentemente insignificanti dei tempi morti potrebbero passare inosservati, fino al punto di essere accettati come parte del processo. "Se riesci a raderti cinque minuti in meno di un compito che fai 100 volte al giorno, il risultato è davvero notevole", dice.

Anche il pensiero fallace può portare a priorità fuori luogo. Ad esempio, il signor Finnerty ricorda un caso in cui un responsabile di produzione ha insistito affinché un'apparecchiatura particolarmente pignola funzionasse più lentamente di quanto non sarebbe stato possibile per ridurre i costi di manutenzione. Tuttavia, l'analisi delle metriche di monitoraggio delle macchine ha rivelato che, contrariamente all'intuizione del responsabile della produzione, sarebbe valsa la pena di correre più velocemente. "Ridurre la manutenzione è fantastico, ma l'obiettivo è quello di fare soldi, non necessariamente per preservare i macchinari", dice il signor Finnerty.

Detto questo, la misura in cui un sistema di monitoraggio delle macchine può affrontare la nostra tendenza a giudicare male e a sbagliare dipende da come il sistema è configurato. Il problema è che le persone che sono persone possono essere d'intralcio fin dall'inizio.

La soluzione a questo dilemma non è la tecnologia, ma le altre persone. Il feedback dello Shopfloor è fondamentale, così come lo sono le prospettive esterne, come quelle che un fornitore potrebbe fornire. Ad esempio, durante una recente implementazione, il sig. Finnerty dice che decidere quali motivi di fermo macchina elencare in ogni interfaccia della postazione di lavoro "ha preso un comitato"

"Ne sono venuti fuori un centinaio", continua. "Ho scherzosamente detto loro che la loro causa principale dei tempi di inattività sarà probabilmente la decisione su quale dei 100 scegliere! In genere consigliamo di avere cinque scelte per mantenere il processo il più semplice possibile"