Il software di imaging ottiene un supporto avanzato per la classificazione mediante l'apprendimento approfondito

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Altre nuove funzionalità includono un'offerta di visualizzazione, elaborazione e analisi 3D rinnovata e potenziata. Il pacchetto di servizi amplia le capacità dei suoi strumenti di classificazione, che si avvalgono di una tecnologia di apprendimento profondo - in particolare le reti neurali convoluzionali (CNN) - per analizzare immagini di prodotti altamente testurizzati, naturalmente variabili e deformati in modo accettabile. Per effettuare l'inferenza, la CNN deve prima sottoporsi ad una formazione. MIL X fornisce l'infrastruttura necessaria per costruire il dataset di formazione richiesto - compresa l'etichettatura delle immagini e l'aumento del dataset con immagini sintetizzate - così come il monitoraggio e l'analisi del processo di formazione. Supporta diversi tipi di formazione, come il transfer learning e il fine-tuning, il tutto partendo da una delle architetture CNN predefinite fornite. Gli utenti possono scegliere di formare una CNN da soli, oppure possono continuare a coinvolgere il team di esperti di visione dell'azienda per svolgere la formazione per conto degli utenti. La classificazione orientata alle immagini del pacchetto di servizi si avvale di una tecnologia di apprendimento approfondito in due approcci distinti: un approccio globale che assegna le immagini alle classi e un approccio di segmentazione grossolana che mappa i quartieri delle immagini in base alle categorie. Quest'ultimo, in ultima analisi, identifica e localizza in modo approssimativo la presenza di caratteristiche o difetti specifici. Altre caratteristiche del service pack includono l'imaging HDR all'interno del set di strumenti di registrazione e una più rapida prototipazione e sviluppo con MIL CoPilot.