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Le sfide di innovazione astuta

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La tecnologia industriale è necessaria da determinare le innovazioni astute che migliorano l'interazione fra gli esseri umani e la tecnologia con l'elaborazione astuta e dinamica ai mezzi statici

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Purtroppo, queste innovazioni astute vengono con un certo numero di sfide che devono essere indirizzate prima di productizing l'innovazione.

Uno è la sfida di equilibratura la prestazione massima e dell'assorbimento di corrente di energia. Gli sviluppatori industriali hanno bisogno dei dispositivi che sono capaci della prestazione massima a potere ultra-low. Un altro è la sfida di raggiungimento della portabilità in un sistema a pile.

Similmente, la tecnologia commerciale sta rivoluzionando la portabilità tramite i dispositivi portabili che migliorano i consumatori? interazione con il mondo intorno loro. Questi dispositivi tendono a procedare, analizzano ed allora ricapitolano i dati raccolti intorno al consumatore. Appena come con la tecnologia industriale, l'obiettivo comune diventa estraente la maggior parte della prestazione mentre usando la meno quantità di potere di permettere al funzionamento di batteria.

Mentre molte architetture dell'unità di elaborazione esistono affinchè gli sviluppatori scelgano da, la scelta altamente è dipesa dall'applicazione. Mentre le tecnologie del consumatore ed industriali diventano più astute, mettono a fuoco sempre più sul analytics per trasportare i risultati. Analytics tende ad essere calcoli e l'analisi di dati altamente paralleli e matematici che sono più adatti per l'architettura DSP-basata. dovuto architettura di DSP? capacità di s di mettere a fuoco sul parallelismo di manipolazione di dati e delle unità di elaborazione aritmetiche ad alto rendimento, è il migliore metodo per ridurre l'assorbimento di corrente di energia attivo e per migliorare la durata di vita della batteria.

Architettura interna di DSP

L'architettura di DSP permette all'analisi astuta dei dati che sono fondamentali ai mercati industriali e portabili permettendo alle procedure varie con velocemente l'elaborazione e lo stato latente prevedibile. Questi requisiti sono determinati dall'operatore? aspettativa di s per ottenere informazioni utili dal dispositivo in tempo reale. Per per rendergli tempo reale mentre la batteria di conservazione, l'architettura portabile deve accomodare lo stato latente basso e prevedibile che garantirà la distribuzione attuale delle informazioni.

I centri di DSP risolvono il requisito di stato latente utilizzando i percorsi di dati prevedibili e rinunciando ai responsabili di memoria virtuale che sono comunemente usati nei sistemi non deterministici. L'intero percorso di dati è destinato per effluire i dati con lo stato latente possibile più basso. Determinando lo stato latente giù, il DSP può allora passare meno tempo attivamente che dirige il flusso di dati e ridurre così il potere consumato dalla batteria. Dalla terra in su, i centri di DSP sono stati sviluppati e raffinato stati per sostenere l'elaborazione in tempo reale senza interruzioni non deterministiche. I consumatori invitare le informazioni non solo per essere in tempo reale, ma inoltre contengono un sommario utile dei dati.

Oltre che stato latente, un'altra funzione del analytics è l'analisi reale dei dati. Per ridurre l'assorbimento di corrente di energia, il dispositivo deve potere procedare rapidamente i dati. Dall'elaborazione dei dati coinvolge solitamente il calcolo matematico, l'architettura ideale deve essere destinato a permettere alle istruzioni parallele rapide con alta efficienza di calcolo.

L'architettura di DSP compire entrambi con l'uso dell'singolo-istruzione, funzionamenti di multiplo-dati (SIMD) e high-efficiency moltiplicare-accumuli i funzionamenti. I funzionamenti di SIMD tengono conto alto parallelismo perché possono applicare la stessa procedura ai punti di riferimenti multipli allo stesso tempo e ridurre il tempo di funzionamento della procedura. A sua volta, questo ridurrà l'assorbimento di corrente di energia attivo e conserverà la durata di vita della batteria.

Molte procedure per analizzare i dati del mondo reale dipendono molto dalla trasformazione dei dati tramite i filtri e trasforma, tali ABETE, FFT e DCT. Filtra e trasforma il punto di ebollizione giù matematicamente alle sommatoriae delle moltiplicazioni, che notevolmente sono accelerate vicino moltiplicare-accumulano i funzionamenti. I centri di DSP sono progettati specificamente per multiplo-accumula e forniscono la prestazione principale. Simile a SIMD, high-efficiency multiplo-accumuli i funzionamenti riducono il tempo di lavorazione e conservano l'assorbimento di corrente di energia attivo.

Architettura esterna di DSP

Il centro di DSP fa il sollevamento di calcolo pesante e può notevolmente essere aumentato con l'architettura del SoC intorno al centro. L'efficienza di calcolo richiede la connettività certa nel dispositivo e la gestione di dati veloce all'interno del dispositivo. Un DSP ben progettato SoC può più ulteriormente migliorare la durata di vita della batteria migliorando il flusso di dati e di connettività.

La connettività è estremamente importante al analytics sia in industriale che le applicazioni portabili del consumatore come le procedure dipendono dai dati esterni che devono essere convogliati nel dispositivo. Il DSP SoC tende a comprendere le interfacce di basso-stato latente e di basso-spese generali per ottenere ai dati in rapidamente, quali SPI, I2C e SRIO. Ciò permette alla trasmissione veloce di migliorare la durata di vita della batteria, mentre riduce il conteggio di perno ed il formato con i protocolli di serie.

Un altro senso un DSP SoC può accelerare la prestazione e ridurre il consumo di potenza della batteria è con l'uso degli acceleratori del su-circuito integrato. Gli acceleratori sono ottimizzati per effettuare rapidamente un'operazione comune mentre il centro di DSP gira al minimo o calcola paralelamente. Nella corrente alternata 5517 DSP da Texas Instruments, per esempio, la trasformata di fourier veloce (FFT) è una parte critica della procedura usata per estrarre le informazioni utili nelle applicazioni come audio che proceda o riconoscimento della voce. Per migliorare l'assorbimento di corrente di energia, il C5517 fornisce un acceleratore del su-circuito integrato FFT che può migliorare l'efficienza varie volte sopra altre architetture quale Cortex-M4.

Conclusione

Fra le architetture disponibili, il centro di DSP ed i SoC forniscono il migliore equilibrio fra la prestazione di calcolo e l'assorbimento di corrente di energia. Per le applicazioni portabili del consumatore ed industriali che dipendono da durata di vita della batteria, DSPs tiene conto altamente - l'elaborazione efficiente per permettere alle innovazioni astute. I dispositivi di DSP possono aiutare gli sviluppatori a generare la tecnologia rivoluzionaria ottimizzando conservare e le possibilità di elaborazione la durata di vita della batteria.

Queste ottimizzazioni sono realizzate con parallelismo astuto all'interno del motore, dell'architettura di flusso di dati interni e della connettività di calcolo di external. Nel selezionare una piattaforma di differenziazione per sviluppare le applicazioni a pile astute, DSP è la giusta scelta.