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L'intelligenza artificiale nell'industria alimentare: La macchina conquista l'uomo?

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Quattro anni fa, Elon Musk ha notoriamente predetto che l'intelligenza artificiale supererà quella umana entro il 2025.

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"Siamo diretti verso una situazione in cui l'IA è molto più intelligente degli esseri umani e penso che quel lasso di tempo sia meno di cinque anni da ora", ha detto al New York Times.

Musk ha anche ripetutamente avvertito dei potenziali pericoli dell'IA, anche invocando la serie di film "Terminator" a titolo illustrativo.

Eppure, lo stesso Elon Musk ha recentemente svelato il prototipo di un robot Tesla decisamente umanoide, che spera sia pronto nel 2022. Parlando ad un pubblico all'AI Day di Tesla in agosto, Musk ha scherzato sul fatto che il robot è "destinato ad essere amichevole", e ha aggiunto che sarà progettato per "navigare in un mondo costruito per gli umani" - alludendo alle sue precedenti preoccupazioni, apparentemente ancora esistenti.

Naturalmente, i timori di Musk sull'IA non sono condivisi da tutti. Il collega imprenditore tecnologico Mark Zuckerberg ha opinioni nettamente diverse sulla questione. D'altra parte, Musk non è solo; Stephen Hawking una volta ha notoriamente avvertito che l'IA potrebbe alla fine "segnare la fine della razza umana"

Quindi cosa possiamo trarre da questo discorso confuso sull'IA? L'intelligenza artificiale è la salvatrice dell'umanità? O stiamo per essere conquistati da un esercito di droni?

La verità è (probabilmente) molto meno teatrale - ma probabilmente non meno drammatica.

Ammettiamolo: L'IA può fare cose che gli umani non possono fare - specialmente quando si tratta di dati

La cosa fuorviante di questi tipi di dibattiti filosofici di alto profilo sull'IA è che in realtà abbiamo ancora molta strada da fare prima che quella che Hawking ha definito "intelligenza artificiale completa" sia sviluppata - per non parlare dell'introduzione di massa sul mercato.

Innegabilmente, però, il vasto potenziale dell'IA è riconosciuto dagli esperti tanto quanto è dato per scontato dal grande pubblico. L'apprendimento automatico e altre forme di IA stanno già definendo molti aspetti della nostra vita quotidiana, dal modo in cui comunichiamo con gli altri alla nostra capacità di arrivare al lavoro in tempo, al modo in cui facciamo acquisti, lavoriamo e persino acquisiamo conoscenze.

Nel presentare il suo robot Tesla, Musk ha offerto un riassunto abbastanza succinto dei benefici principali dell'IA in generale, affermando che lo scopo del robot sarà quello di assumere compiti "insicuri, ripetitivi o noiosi" che gli umani preferirebbero non fare.

Questo riassunto è applicabile a quasi tutte le applicazioni dell'IA a cui si può pensare: assumere compiti che gli umani non si sono mai divertiti a fare, o che non sono mai stati così bravi a fare, in primo luogo. Un esempio classico sono le catene di montaggio del cibo: gli umani si stancano, si annoiano, commettono errori e hanno incidenti potenzialmente pericolosi - tutte cose che i robot o non sperimentano affatto, o (nel caso degli incidenti) sperimentano meno spesso, con costi misurati in termini di perdite finanziarie piuttosto che di vite umane.

Ma un'illustrazione molto migliore di questa realtà è nel mondo dei dati. Nei giorni prima che "big data" diventasse una parola d'ordine, c'era la speranza che l'esplosione di informazioni avrebbe immediatamente inaugurato un'era di vera illuminazione. Finalmente, gli esseri umani avrebbero potuto avere tutti i dati necessari a portata di mano per prendere le decisioni ottimali ogni volta.

Naturalmente, non è quello che è successo. Invece di essere liberati dai "big data", ne siamo diventati ostaggi. Dallo spam che intasa le nostre caselle di posta elettronica all'offuscamento di grafici, diagrammi e tabelle che fino ad oggi costituiscono la sfida principale per quasi ogni azienda.

Poi è arrivata l'intelligenza artificiale, e con essa, la chiave per sbloccare il potenziale di quell'oceano di dati. E qui sta sia l'immensa promessa dell'IA, sia la paura dei "Terminator" e della disoccupazione causata dai robot: L'IA, in particolare sotto forma di algoritmi di apprendimento automatico, è infinitamente migliore nell'analisi dei dati rispetto agli esseri umani.

La linea di fondo: L'intelligenza artificiale aiuta gli esseri umani a prendere decisioni migliori

Mentre i dibattiti filosofici tra i pesi massimi della tecnologia fanno naturalmente notizia, l'attuale realtà quotidiana è molto più benevola. In pratica, l'IA viene usata soprattutto per potenziare gli esseri umani, non per metterli in disparte

Prendiamo l'esempio della produzione alimentare di cui sopra. Sì, è vero che molte catene di montaggio del cibo sono ora dominate da macchine piuttosto che da persone, proprio come la rivoluzione industriale ha eliminato altri lavori umili. Ma proprio come la rivoluzione industriale ha aperto la strada a un futuro più prospero, piuttosto che a una disoccupazione di massa (come molti temevano a quel tempo), la rivoluzione industriale dell'intelligenza artificiale sta migliorando e migliorando la vita dei team di produzione alimentare, piuttosto che renderli ridondanti.

Usando l'IA, i team di produzione alimentare sono in grado di eccellere meglio nel loro lavoro - il che naturalmente va a beneficio loro, dei loro datori di lavoro e, infine, dei consumatori che beneficiano di una maggiore quantità e migliore qualità del prodotto.

Ho visto questo in prima persona. La mia azienda, Seebo, fa parte di questa "quarta rivoluzione industriale" La nostra proprietaria Process-Based Artificial Intelligence™ sta permettendo ai leader mondiali dell'industria alimentare di ridurre le perdite di produzione come gli sprechi, la resa e la qualità, risparmiando milioni ogni anno. Allo stesso tempo, stanno usando la nostra tecnologia per diventare più sostenibili: tagliando le emissioni, riducendo il consumo di energia in generale e riducendo significativamente i rifiuti alimentari.

E come per molte altre applicazioni dell'AI con apprendimento automatico, è tutta una questione di dati. Nel caso dei produttori alimentari, significa usare l'IA di Seebo per rivelare le cause nascoste di queste perdite di produzione alimentare, delle emissioni elevate e così via - intuizioni che prima non erano disponibili a causa della natura complessa dei dati della produzione alimentare. Armati di queste intuizioni, gli esperti di processo e i team di produzione sono in grado di prendere le decisioni giuste in tempo reale: sapere quando regolare il processo o mantenere determinati set point che altrimenti potrebbero aver trascurato o trascurato.

AI: ci permette di fare meglio

Naturalmente, come dice il proverbio, "da un grande potere derivano grandi responsabilità"

Dalla ruota alla stampa all'energia nucleare, i progressi tecnologici hanno sempre un potenziale buono o cattivo. In questo senso, l'IA non è diversa; dove differisce è che il suo pieno potenziale è in gran parte sconosciuto. Dobbiamo ancora sfruttare il pieno potenziale di questa tecnologia, quindi spesso sembra una sorta di magia nera.

Ma credo che l'attuale traiettoria sia molto positiva - ma più precisamente, non abbiamo scelta.

L'umanità oggi affronta due sfide globali simultanee. In primo luogo, una crisi demografica - con la popolazione globale destinata ad aumentare del 25% entro l'anno 2050 da un lato, mentre dall'altro molti paesi (in particolare la Cina) affrontano un rapido invecchiamento della popolazione. E in secondo luogo, una crisi climatica crescente, dato che i paesi e le industrie lottano per tagliare le emissioni di carbonio mantenendo la produttività necessaria per sostenere queste popolazioni in crescita e in invecchiamento.

In questa lotta, l'intelligenza artificiale è forse il nostro più grande alleato. Ho visto da vicino il suo potenziale per dare potere alle decisioni migliori, colmando il divario tra obiettivi apparentemente opposti - come ridurre le emissioni producendo di più, non di meno

Lungi dal conquistarci, l'IA è la migliore possibilità per l'umanità di superare alcune delle nostre più grandi sfide attuali nella produzione alimentare.