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Modellistica della rete di distribuzione del Oncor: “un confronto con la realtà„ che migliora l'affidabilità

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La modellistica della rete permette gli attrezzi quali le applicazioni della rete di distribuzione

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Pochi programmi di utilità hanno una più grande o rete di distribuzione più complessa che la consegna elettrica di Oncor -- servizio dei più di 7 milione clienti nel Texas, con oltre 102.000 miglia delle linee di distribuzione e di 4 milione nodi di rete. Per contribuire a accertarsi che il potere continu aare scorrere, Oncor ha generato un modello dettagliato, dinamico, in tempi quasi reali della relativa intera rete di distribuzione.

Il 5 febbraio a DistribuTECH, Larry Kohrmann, responsabile di funzionamenti maggiore di distribuzione per Oncor, spiegherà come questo modello è stato generato, come funziona e come ha aumentato i funzionamenti del Oncor.

Secondo Kohrmann, modellare una rete di distribuzione è un'impresa importante -- ma offre i vantaggi notevoli sopra il controllo puro.

La modellistica della rete permette che gli attrezzi quali le applicazioni della rete di distribuzione o un sistema di gestione del guasto (OMS) forniscano “un confronto con la realtà„ più libero di che cosa sta accadendo su una rete -- permettere all'ammontare delle risorse più esatto quando ristabiliscono potere.

“Per esempio, se abbiamo un guasto, o debba modificare alcuni alimentatori, un modello ci direbbe con esattezza ragionevole quanta carico stiamo spostando fra gli interruttori,„ ha detto Kohrmann.

Inoltre, modellare fornisce la localizzazione del guasto e lo schieramento più esatti delle squadre di riparazione. “È un confronto con la realtà sul sistema di gestione del guasto,„ Kohrmann ha detto. “Se un cliente che avverte un guasto sia collegato al trasformatore errato, quello può indurre il OMS a mostrare in modo errato dove un guasto è. Con il nostro modello, è meno probabile che trasmetteremmo una squadra fuori su un inseguimento inutile selvaggio.„

Un modello di rete di distribuzione anche può fornire a più informazioni esatte per i clienti, particolarmente stime dei tempi di ripristino di potere. Ciò, a sua volta, tende a migliorare gli indici di soddisfazione del cliente -- importante sia ai programmi di utilità che ai regolatori.

Ancora, modellando simulazione di sostegni -- permettere il personale pratico virtualmente “prova„ determinate misure (come riparazione dell'apparecchiatura, ridirigente potere, commutazione o sostituente i beni) per predire gli effetti probabili.

I dati sostengono dal gruppo di OMNETRIC

Oncor ha sviluppato il relativo proprio modello di rete di distribuzione, con assistenza dal gruppo di OMNETRIC (una società a capitale misto fra Siemens e Accenture).

Jayapal Parakkuth, vice presidente del OMNETRIC per i funzionamenti di griglia, ha chiarito il valore quotidiano pratico di simulazione. “Se sto circa per aprire un interruttore, vorrei studiare che cosa potrebbe accadere, che effetti di ondulazione potrebbero presentare sulla rete. Potete provare quello nel modello,„ ha detto.

Kohrmann accosente. “Questo non è appena circa l'amministrazione del guasto,„ ha detto. “Giornaliere abbiamo progettato i guasti e la commutazione prevista. Vorremmo potere simulare queste mansioni nel nostro modello come componente delle nostre operazioni di routine.„

Tantissimo personale di Oncor attraverso molti reparti “tocca„ il modello su una base quotidiana. Inoltre, il modello continuamente riceve ed analizza i dati da molte fonti attraverso la rete (tester, sensori di griglia e più astuti) -- così come dal collegato ESSO sistemi, quale l'amministrazione del guasto. Con tante variabili, effettuare l'esattezza del modello è una priorità e una sfida preminenti.

Kohrmann ha spiegato che attrezzi di pulizia di analytics avanzati usi e di dati di Oncor per ogni funzione del modello. Inoltre realizzano la verifica continua del campo e fanno funzionare gli scritti di rivelazione di errori.

“Questa base di dati è grande, realmente grande,„ ha detto Kohrmann. “Ogni volta che il modello ottiene commovente -- da uno sviluppatore o da un operatore -- quei cambiamenti ottengono seguiti e risolti mantenere il modello esatto.„

Oltre alla risposta ai guasti ed a mantenere i clienti informati, un modello di rete di distribuzione può anche sostenere la pianificazione di rete -- un'operazione sempre più provocatoria, con l'aumento veloce della generazione distribuita. Vasan Krishnaswamy, vice presidente del OMNETRIC di Analytics, ha osservato che tale modellistica può aiutare i programmi di utilità per rendere entrambi decisioni quotidiane ed a lungo termine circa caricamento di sistema. Può anche sostenere l'espansione preventiva di rete e di manutenzione -- analizzando i dati di tendenza per per esempio ogni quanto tempo determinati trasformatori sono stati sovraccaricati.

Molti programmi di utilità non hanno capacità interne robuste di trattare i grandi dati e la modellistica avanzata. Lavori de gruppo di OMNETRIC con i programmi di utilità per fornire gli attrezzi e perizia per il analytics e la pulizia di dati.

“Non è pratico costruire un modello per un alimentatore della grande rete dall'alimentatore,„ ha detto Parakkuth. “Per mezzo degli attrezzi di destra di dati accelera significativamente il processo.„

Che cosa è seguente per il modello di rete di distribuzione del Oncor? Per mantenerlo semplicemente funzionare e mantenerlo esatto. “Questo sarà sempre i lavori in corso,„ ha detto Kohrmann. “Un modello come questo mai realmente è rifinito.„