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Il software sano impiega la separazione cieca di fonte

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I sistemi di Conexant è ben noti per i loro audio fissaggi (vedi? L'audio Codec di HD si vanta l'amplificatore integrato del Codice categoria-d?)

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Naturalmente, molti dei loro circuiti integrati inoltre comprendono il software per migliorare l'audio qualità. I circuiti integrati dedicati possono facilitare i lavoretti del progettista ma spesso un più grande, unità di elaborazione ospite è a disposizione per aiutare agli audio requisiti come in telefoni o ridurre in pani astuti. Alcune offerti del software dei sistemi di Conexant di ultime forniscono i miglioramenti significativi nell'audio qualità tengono conto riconoscimento della parola migliore.

Un campo di applicazione è elaborazione di ordine di voce per le applicazioni domestiche di controllo (fig. 1). Qui le applicazioni devono richiamare l'elaborazione di voce far-field per ridurre il rumore di fondo quindi che permette il riconoscimento della parola migliore. Il riconoscimento della parola con i lotti di rumore nell'audio fonte è più difficile e meno esatto che il funzionamento su una fonte con rumore di fondo pochissimo. Il trucco è di trasportare il migliore flusso di voce di qualità al software di riconoscimento. Indirizzo far-field Linux-basato della soluzione di software di elaborazione di voce dei sistemi di Conexant questo ed altre applicazioni.

Il supporto di Linux impiega la separazione cieca di fonte (BSS) usando la rappresentazione spaziale delle fonti di discorso e di rumore dell'obiettivo ed allora la riduzione dell'interferenza. Può trattare le fonti di voce fino a cinque tester a partire dal selezionamento sui microfoni.

BSS presenta i vantaggi sopra altre tecnologie come beamforming. La sfida per beamforming è che il discorso ed il rumore possono arrivare a tutto l'angolo riguardante i microfoni. Le soluzioni di Beamforming non possono ottimizzato per tutti gli angoli della fonte di rumore. Ciò è particolarmente allineare quando il rumore viene dallo stesso senso dell'utente della cuffia avricolare. BSS non si preoccupa da dove il rumore sta venendo.

BSS impiega un accoppiamento dei microfoni per rilevare e sopprimere le fonti di rumore stazionarie. Ciò comprende le fonti fisse quali rumore bianco o rumore dai condizionatori d'aria così come rumore non stazionario come un portello sbattente. Un microfono, la voce primaria trasmette il microfono, è disposto vicino all'utente? bocca di s mentre l'altro è suoni ambientali di rilevazione più lontano assenti.

Conexant inoltre sta trasportando il relativo nuovo software astuto della raccolta di voce (SVP) fa parte delle relative soluzioni di AudioSmart. Designa l'input come bersaglio da un microfono della cuffia avricolare per le applicazioni come gioco di collaborazione e in linea e le comunicazioni unificate (UC) trovati nelle call center di impresa.

Lo SVP è basato sulla procedura di soppressione di rumore di SSP di Conexant dei sistemi. SSP inoltre usa BSS per realizzare la soppressione di rumore di dB fino a 45 e per trasportare il miglioramento di rapporto segnale-rumore di dB fino a 19. La tecnologia è molto buona a ridurre il rumore dalle battiture durante le teleconferenze.

L'ultima punta delle notizie da Conexant è collegata con fissaggi. Il loro audio codec di CX2072x I2S con l'amplificatore integrato di AudioSmart designa i ridurre in pani come bersaglio. Questa soluzione richiama l'altoparlante prodotto così come l'elaborazione di voce. Usa la voce di AudioSmart ed il software di elaborazione di discorso per fornire l'annullamento di rumore e l'annullamento di eco acustico pieno duplex (CEA). Ciò è pratica per la chiamata di Skype e le altre applicazioni ed esso orientate voce utilizza la tecnologia di BSS.

Dal lato dell'uscita, il supporto dell'amplificatore di AudioSmart può migliorare la sonorità da un fattore di due persino che utilizzano i piccoli altoparlanti trovati nei ridurre in pani. Il circuito integrato è compatibile con le piattaforme del ridurre in pani usando il BRACCIO e l'OS Intel-basato di SOCs, di Windows e del Android.