Applicazione dei contatori di energia nei data center

Migliorare l'efficienza e la sostenibilità delle operazioni dei data center

Al di là dei più comuni benefici noti dell'infrastruttura di misurazione intelligente, come ad esempio la capacità di eliminare le bollette stimate, migliorare il rilevamento delle interruzioni, ridurre i costi della misurazione in loco e migliorare l'equilibrio tra domanda e produzione di energia, i contatori intelligenti da soli non sono sufficienti a fornire al consumatore finale di energia le informazioni necessarie per diventare più efficiente in termini di utilizzo delle risorse. Tuttavia, le aspettative e le richieste dei consumatori sono in continua evoluzione. I consumatori iniziano a desiderare maggiori vantaggi, come servizi personalizzati da parte della loro società di servizi, nonché prodotti su misura e programmi di fidelizzazione.

Secondo uno studio di Accenture, le aziende di vari settori si avvalgono sempre più dell'analisi dei dati per valutare le conoscenze dei consumatori e ritengono che le capacità analitiche siano indispensabili per risolvere le sfide aziendali. Lo studio prevede che per essere leader nel settore, continuare a sviluppare prodotti di valore e non rimanere indietro, i fornitori di energia dovranno padroneggiare l'analisi dei dati nel prossimo futuro.

L'analisi dei dati può essere utile alle utility energetiche nei seguenti modi:

1. Migliorare il targeting e la segmentazione dei clienti. La comprensione del comportamento dei consumatori e delle esigenze dei gruppi di clienti è fondamentale per riuscire a fidelizzare i clienti in un mercato sempre più competitivo. Grazie al targeting di clienti specifici, le aziende sono in grado di discernere i modelli di utilizzo dei clienti e di sviluppare e trasmettere i loro messaggi in modo più efficace ai clienti.

2. Programmi di efficienza energetica mirati in modo efficace. Una comprensione più approfondita del modo in cui i consumatori utilizzano effettivamente l'energia consente alle aziende energetiche di sviluppare programmi di efficienza energetica mirati (che permettono di soddisfare le condizioni normative, come la Direttiva UE sull'efficienza energetica).

3. Stimare meglio i risparmi energetici e offrire programmi di gestione della domanda adeguati. Informazioni affidabili e quantificate portano alla fiducia e all'aumento dell'efficacia dei programmi di gestione della domanda energetica attraverso un maggiore coinvolgimento dell'utente finale.

4. Offrire programmi tariffari e di sconto efficaci e flessibili. Quando si studia l'utilizzo dei clienti, si possono prendere decisioni migliori sugli incentivi da offrire.

5. Migliorare le opzioni di fatturazione e pagamento. Quando si conoscono più informazioni sugli utenti, le aziende sono in grado di personalizzare la fatturazione per segmenti di utenti in base alla classe tariffaria, alla partecipazione ai programmi, agli interessi, agli sforzi per risparmiare energia, ecc.

6. Prevenire la fuga dei clienti. Tradizionalmente, la fedeltà dei clienti nei servizi di pubblica utilità è più bassa che in altri settori. Bain & Company raccomanda di creare un'esperienza cliente coerente, semplificando la fatturazione e innovando i servizi offerti ai clienti. In cambio, la fedeltà dei clienti aiuterà le aziende a costruire un business più redditizio.

7. Prevenire i furti di energia. I contatori intelligenti offrono già una migliore resistenza alle manomissioni, ma gli analytics possono aiutare a individuare i ladri di energia, evitando così perdite di reddito. Gli analytics controllano i consumi mensili e le bollette energetiche e identificano eventuali discrepanze che aiutano a rilevare le frodi.