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ROHM sviluppa un chip AI a bassissimo consumo per l'apprendimento su dispositivo

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L'intelligenza artificiale ai margini consente di prevedere i guasti in tempo reale senza bisogno di server cloud

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ROHM ha sviluppato un chip AI per l'apprendimento on-device (SoC con acceleratore AI per l'apprendimento on-device) per gli endpoint edge computer nel settore IoT. Utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere i guasti (rilevamento predittivo dei guasti) nei dispositivi elettronici dotati di motori e sensori in tempo reale e a bassissimo consumo energetico.