Elaborazione dei bordi utilizzata nelle applicazioni Smart city

Le città intelligenti richiedono una percezione completa delle informazioni, un'identificazione e un giudizio intelligente, un'integrazione globale e uno smaltimento efficiente.

Nel processo di costruzione di una smart city, l'applicazione del edge cloud computing è enorme.

Nell'ambito del cloud computing edge, l'intero sistema smart city può essere suddiviso in tre livelli: livello di acquisizione, livello di rilevamento e livello di applicazione.

A livello di acquisizione, la massiccia telecamera di sorveglianza cattura il video originale e lo trasmette al nodo di aggregazione locale più vicino.

Nel livello di rilevamento, il nodo di aggregazione video ha modelli di inferenza AI visuale incorporata e parametri dalla nuvola, completa la convergenza del flusso video originale e del calcolo AI, ed estrae informazioni strutturate sulle caratteristiche.

A livello di applicazione, il cervello della città può pianificare e formare decisioni in modo completo sulla base delle informazioni sulle caratteristiche di ogni nodo di aggregazione, e può anche recuperare il flusso video originale in tempo reale, se necessario.

Nel sistema delle smart city, il valore dell'architettura a tre livelli "cloud-edge-end" si riflette principalmente nei tre aspetti seguenti:

(1) Fornire capacità di servizio cloud AI: Il nodo di aggregazione video edge si aggancia alla telecamera di sorveglianza locale e può fornire servizi di potenziamento dell'IA per varie telecamere di stock con diverse capacità. Il cloud può definire e regolare il modello di ragionamento AI per il video originale in qualsiasi momento per supportare un'applicazione AI visiva più ricca e scalabile.

(2) La trasmissione video è stabile e affidabile: la distanza dalla telecamera di sorveglianza locale al centro della nuvola è spesso lontana, il costo di trasmissione della rete privata è troppo elevato e la trasmissione diretta della rete pubblica è difficile da garantire la qualità. Secondo il modello del "trasporto dopo la prima aggregazione", combinato con la capacità di ottimizzazione dei collegamenti del nodo di aggregazione (rete CDN), può essere garantito l'effetto di trasmissione dei dati strutturati e del video originale.

(3) Risparmio di larghezza di banda: nell'applicazione del cloud su vari tipi di video di sorveglianza, il collegamento di rete costa molto. Smart City Service ha un bit rate ad alta definizione e requisiti di acquisizione 7×24 per il video originale, e il costo del collegamento di rete può anche rappresentare più del 50% del costo totale. Rispetto ai dati senza il nodo di bordo che elabora il backhaul cloud completo, il calcolo dell'AI nel punto di convergenza video può far risparmiare il 50%~80% della larghezza di banda di ritorno, riducendo notevolmente il costo.

Lo sviluppo e la costruzione delle moderne smart city non possono essere separati da prodotti informatici industriali embedded stabili e affidabili. In qualità di produttore di soluzioni informatiche industriali, Taicenn fornisce servizi informatici industriali adeguati per contribuire al processo di urbanizzazione in base alle reali esigenze applicative.