Visione artificiale per l'ispezione degli oleodotti

Le condutture sono ora considerate il modo più sicuro per trasportare e distribuire petrolio, gas e altri fluidi come sostanze chimiche, in particolare sostanze combustibili pericolose.

La perdita di olio, d'altra parte, è un pericolo inevitabile nei sistemi di tubazioni a causa dell'usura, della corrosione e dei danni alle infrastrutture delle tubazioni, che causano tutti un graduale degrado e disintegrazione nel tempo. Il monitoraggio e il rilevamento delle perdite di liquidi è un requisito fondamentale per molte aziende e governi nell'ambito dei loro programmi di salute e sicurezza sul lavoro. Le perdite di liquidi non solo generano enormi perdite economiche ogni anno, ma rappresentano anche rischi significativi per operazioni sicure e stabili.

Le perdite delle tubazioni sono causate principalmente dal naturale processo di usura, fenomeni di corrosione sulla superficie interna ed esterna del tubo, danni causati da forti carichi meccanici, difetti di montaggio, esaurimento termico e difetti del materiale. Il crollo dei tubi è solitamente attribuito all'invecchiamento delle infrastrutture e/o alle condizioni meteorologiche avverse. Questo graduale degrado aumenta anche il rischio di fallimento. Sebbene la maggior parte degli approcci di ispezione siano basati su sensori, dispendiosi in termini di tempo e manodopera, i sistemi robotici riducono drasticamente la quantità di sforzo umano necessario per lo stesso grado di ispezione.

Come risolvere i problemi degli oleodotti utilizzando la visione artificiale?

La visione artificiale si riferisce a tutte le applicazioni industriali e non in cui una combinazione di hardware e software fornisce una guida operativa ai dispositivi nell'esecuzione delle loro attività basate sull'acquisizione e l'elaborazione di immagini. Il sistema di visione industriale utilizza molte delle stesse tecniche e metodologie delle applicazioni di computer vision accademiche/educative e governative/militari, tuttavia, ci sono alcune differenze nei limiti.

I sistemi di visione artificiale raccolgono immagini utilizzando sensori digitali incorporati in fotocamere industriali con ottiche specializzate, che vengono quindi elaborate, analizzate e valutate dall'hardware e dal software del computer. I sistemi di ispezione con visione artificiale esaminano l'aspetto visivo del materiale osservato. Attraverso l'analisi statistica, il sistema rileva i probabili difetti sulla superficie del materiale e li organizza in gruppi in base a somiglianza, contrasto, tessitura e/o geometria.

Adozione della tecnologia Vision in Oil and Gas

Le compagnie petrolifere e del gas possono utilizzare la tecnologia di digitalizzazione di SmartMore per aumentare l'efficienza operativa attraverso l'automazione industriale (Industria 4.0). Questo di solito porta a processi più veloci e minori rischi operativi. Di seguito sono riportati i tipi di applicazione più comuni:

Previsione della manutenzione e della vita operativa

Monitoraggio della sicurezza e della conformità

Affidabilità, con conseguente minor numero di interruzioni di attività

Valutazione del rischio e monitoraggio della salute strutturale

Efficienza delle risorse e sostenibilità

Ispezione e controlli non distruttivi

Analizzare la fatica e la corrosione dei sistemi

Nella sezione seguente, analizzeremo in modo più approfondito alcune delle più comuni applicazioni di visione artificiale.

Monitoraggio remoto dei giacimenti di petrolio e gas

Il monitoraggio dei giacimenti di petrolio e gas può essere eseguito in tempo reale utilizzando il sistema di visione artificiale SmartMore per automatizzare e digitalizzare i siti di sviluppo petrolifero per i giacimenti di petrolio e gas offshore e la manutenzione delle condutture. Questi sistemi utilizzano approcci algoritmici di ottimizzazione per monitorare e anticipare le condizioni delle pompe di carico per aumentare la produttività di petrolio e gas. Allo stesso tempo, è ugualmente efficace nel regolare funzionamento di oleodotti e gasdotti mediante un'ispezione tempestiva per tutti i difetti.

La trasformazione digitale dell'industria petrolifera e del gas può essere realizzata dai sensori a basso costo di Smartmore e dal calcolo ad alte prestazioni con sistemi distribuiti per estrarre informazioni di alto valore dai big data direttamente dalla fonte dei dati. Il valore multidimensionale delle Smart Camera e il costo relativamente basso consentono analisi video su larga scala senza la necessità di sensori fisici.

Rilevamento della corrosione con la tecnologia di visione di Smartmore

La corrosione è un grave difetto nei sistemi strutturali; ha un notevole impatto economico e, se lasciato incustodito, può creare rischi per la sicurezza. A volte in condizioni pericolose Le attività di ispezione che devono essere eseguite periodicamente vengono spesso eseguite manualmente. Inoltre, l'interpretazione manuale è spesso dispendiosa in termini di tempo, costosa e soggettiva. Per automatizzare le attività di ispezione, il nostro algoritmo di ottimizzazione valuta le immagini video acquisite dal sistema di visione artificiale SmartMore.

La presenza di corrosione è un indicatore cruciale durante l'ispezione. Quindi la tecnologia di visione artificiale di Smartmore può essere implementata con successo per il rilevamento automatico della ruggine. Pertanto, il nostro algoritmo intelligente con tecnologia di visione artificiale standard può fornire soluzioni migliori, più rapide e convenienti per prevenire e adottare misure correttive per la corrosione, in particolare negli oleodotti.