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Computer robusto con protezione IP67 e piattaforma di elaborazione Nvidia

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Anteprima alla fiera SPS 2019: Computer AI Edge per uso estremo

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Alla fine di novembre si terrà a Norimberga la fiera SPS. Lo specialista embedded Syslogic presenterà il suo nuovo computer rugged AI. Questo computer è conforme alla classe di protezione IP67 ed è adatto per applicazioni accelerate da GPU in ambienti inospitali

Base hardware per applicazioni AI locali

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L'IA è sempre più richiesta localmente a causa della latenza e delle limitazioni di larghezza di banda. Questa è una tendenza che Syslogic ha riconosciuto presto. Di conseguenza, l'azienda offre ora una gamma completa di prodotti adatti ad applicazioni AI come la visione artificiale o l'apprendimento automatico. L'elemento più recente di questa gamma di prodotti è il computer rugged AI. Fornisce la base hardware ideale per applicazioni AI edge in condizioni estreme

Utilizza il TX2i SoM (System on Module) di Nvidia della serie Jetson, che costituisce il cuore del computer rugged AI ed è perfettamente adatto per le applicazioni AI in tempo reale. Esempi specifici includono il riconoscimento di oggetti o persone, la guida autonoma, la manutenzione predittiva, l'autenticazione ottica e il monitoraggio delle condizioni di macchine o veicoli

Partnership di sviluppo con Nvidia

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Syslogic mantiene una stretta collaborazione con il produttore di chip Nvidia all'interno del Jetson Ecosystem. Syslogic combina la tecnologia dei processori AI-enabled di Nvidia con più di trent'anni di esperienza nello sviluppo e nella produzione di robusti computer industriali. Florian Egger, Sales Manager di Syslogic, afferma: "Il computer rugged AI è il primo del suo genere sul mercato Secondo Egger, l'elettronica e il design della custodia soddisfano i più elevati standard in termini di resistenza e robustezza

Ciò è stato possibile grazie alla selezione coerente dei componenti, all'omissione di parti in movimento, ai connettori a vite e a un alloggiamento ultra robusto, resistente alla polvere, all'acqua e agli agenti chimici. Un modulo di ventilazione Gore-Tex assicura l'equalizzazione della pressione nell'alloggiamento, prolungando così la durata del prodotto e aumentando l'affidabilità. Il computer rugged AI è adatto anche per l'intervallo di temperatura ampliato da -40 a +85 °C (da -40 a 185 °F) a livello di componenti. Per l'uso a bordo del veicolo, il computer è dotato di un controller di accensione integrato e di un'interfaccia CAN senza disturbi.

Di conseguenza, i dispositivi sono utilizzati laddove i requisiti di robustezza e durata sono particolarmente importanti, ad esempio, nei veicoli ferroviari, nelle macchine agricole e da costruzione o nei veicoli da miniera. Tuttavia, Syslogic non si rivolge solo alle applicazioni per veicoli, ma anche a mercati come Smart City, automazione industriale e ingegneria del traffico

L'attuale progetto AI assicura città pulite

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Attualmente, Syslogic sta implementando un progetto AI con Cortexia SA. Una versione specifica per il cliente del computer rugged AI sarà utilizzata in questo progetto per misurare la pulizia delle città. La telecamera, che è collegata tramite un'interfaccia PoE (Power over Ethernet), raccoglierà i dati. Questi dati vengono elaborati direttamente nel computer di Syslogic. Gli algoritmi AI mostreranno come migliorare la pulizia e come ridurre gli sforzi di pulizia. Una pulizia efficace riduce anche l'inquinamento ambientale. Una tipica applicazione Smart City che mostra come l'intelligenza artificiale possa essere utilizzata per migliorare l'efficienza economica e la compatibilità ambientale

Facile da implementare grazie ad un ambiente di sviluppo preinstallato

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Syslogic vuole rendere l'integrazione dell'IA il più semplice possibile per i suoi clienti. Pertanto, tutti i sistemi embedded AI sono forniti con un pacchetto di supporto per la scheda Ubuntu preinstallato (L4T - Linux per Tegra). Inoltre, è installato un ambiente di sviluppo completo (JetPack) che include le librerie CUDA. Il kit di sviluppo software Nvidia (SDK) e una struttura di apprendimento profondo per una facile implementazione delle applicazioni sono disponibili per una rapida introduzione al mondo dell'IA.

Per quanto riguarda la prossima fiera del settore, Florian Egger afferma: "Siamo impazienti di ricevere la risposta all'SPS 2019" La domanda di sistemi embedded abilitati per l'AI è già molto forte, secondo Egger.

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