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#Tendenze
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IPC di livello server per apparecchiature per semiconduttori basate sull'intelligenza artificiale
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Dall'Edge AI integrata nelle macchine agli IPC di livello server 4U ad alta espandibilità
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Man mano che la produzione di semiconduttori evolve verso una maggiore precisione, una più ampia automazione e una produzione assistita dall’intelligenza artificiale, i produttori di apparecchiature necessitano di piattaforme di elaborazione in grado di gestire in tempo reale enormi volumi di dati provenienti da immagini, sensori, misurazioni e macchinari.
In qualità di fornitore globale di piattaforme di elaborazione per applicazioni mission-critical, Winmate offre soluzioni di elaborazione industriale scalabili e predisposte per l’IA, progettate specificamente per le apparecchiature per semiconduttori: dai computer Edge AI compatti e dai GPU Box PC ai server rack 2U, agli IPC di livello server 4U e ai sistemi HMI industriali.
Calcolo oltre le prestazioni della GPU
L’intelligenza artificiale e l’accelerazione tramite GPU sono diventate sempre più importanti per l’ispezione ottica, la visione artificiale, la classificazione dei difetti, la metrologia e l’analisi ad alto contenuto di immagini. Tuttavia, le apparecchiature di produzione di semiconduttori richiedono molto più delle semplici prestazioni di base dell’intelligenza artificiale.
Winmate aiuta i costruttori di apparecchiature a selezionare l’architettura di elaborazione appropriata in base al carico di lavoro complessivo, all’ambiente di installazione, ai requisiti di espansione e alle esigenze di manutenibilità.
IPC di livello server 4U ad alta espandibilità
Per le apparecchiature che richiedono più GPU, frame grabber, schede di controllo del movimento, schede DAQ, schede di rete o dispositivi PCIe specializzati, il W4U-IRP-S offre la capacità di espansione, la flessibilità di archiviazione, il margine di potenza, la gestione termica e la facilità di manutenzione a livello di rack necessarie per le esigenti applicazioni nel settore dei semiconduttori.
Attivazione dei wafer e misurazione della curva I-V
I sistemi di attivazione dei wafer e di misurazione elettrica richiedono un coordinamento preciso tra I/O della macchina, hardware di acquisizione dati PCIe, software di controllo dei test, elaborazione delle misurazioni, visualizzazione per l’operatore e sistemi di fabbrica.
In un’architettura tipica, le luci a colonna, i dispositivi di arresto di emergenza, i finecorsa, i sensori fotoelettrici, i sensori di prossimità e altri dispositivi della macchina trasmettono i segnali delle apparecchiature a un livello DAQ PCIe.
L’IPC di classe server W4U-IRP-S può fungere da piattaforma di elaborazione centrale per:
.Integrazione modulare di PLC, PCIe e schede DAQ
.Acquisizione di segnali e misurazioni ad alta velocità
.Controllo dell’attivazione dei wafer
.Elaborazione e analisi delle curve I-V
.Hosting di applicazioni e archiviazione dei dati
.Reti industriali e connettività di fabbrica
Un’interfaccia uomo-macchina (HMI) industriale connessa offre monitoraggio dei test in tempo reale, configurazione dei parametri, visualizzazione delle misurazioni e revisione dei risultati. I dati selezionati delle apparecchiature possono inoltre essere trasferiti tramite middleware definito dal cliente a sistemi MES, EAP, SCADA, di archiviazione storica, database e di reportistica.
Progettata per i produttori di apparecchiature per semiconduttori
Winmate combina hardware di elaborazione industriale con ingegneria a livello di progetto e supporto per l’intero ciclo di vita. I servizi disponibili includono progettazione meccanica e termica, configurazione I/O industriale, gestione delle immagini del sistema operativo, pianificazione dello storage, branding, gestione dei componenti e personalizzazione OEM/ODM.
Scoprite le soluzioni di elaborazione dati per apparecchiature per semiconduttori di Winmate e scegliete la piattaforma più adatta per la vostra prossima implementazione di IA industriale. Contattate il team Winmate per specifiche dettagliate, configurazioni disponibili e supporto progettuale.