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Soluzione di monitoraggio delle turbine eoliche BWSENSING

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Soluzione di monitoraggio delle turbine eoliche BWSENSING

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Contesto: GCL Energy (002015)

GCL Energy (002015) - la prima fase (50MW) del progetto eolico Liaoning Juxin Jianping Beitazi, sviluppato e costruito da Liaoning Juxin Wind Power, è stata collegata alla rete il 31 luglio 2020. Il sito del progetto si trova nella città di Chaoyang, nell'altopiano della Mongolia settentrionale (nord della Cina), dove il clima è secco, freddo e ventoso, con un divario di temperatura fino a 70 ℃

Sfida: un ambiente complesso

A. Ambiente complesso, incustodito a lungo termine, frequenti incidenti alla torre

B. La posizione dell'installazione è dispersa; le condizioni di lavoro sono complesse e mutevoli; la manutenzione è difficile

C.Alti costi di manutenzione e sostituzione

D.La manutenzione regolare e le successive riparazioni influiscono sull'efficienza della produzione di energia e così via. .

Secondo le statistiche del settore, il 25% dei guasti causa il 95% dei tempi di inattività; i guasti meccanici causano il 50% dei tempi di inattività totali; i costi di funzionamento e manutenzione delle unità convenzionali rappresentano il 25%-30% dei costi totali di manutenzione del parco eolico.

Soluzione: "Bewis Wind Turbine

"Il sistema di monitoraggio online delle turbine eoliche di Bewis è composto da tre parti: sensore, collettore e server. Collabora con il software di monitoraggio cloud per completare il monitoraggio dello stato di salute della torre (come lo spostamento dell'inclinazione e l'assestamento), il monitoraggio dell'assestamento della base della torre, il calcolo, il caricamento, la visualizzazione e la memorizzazione delle vibrazioni delle pale, dello scuotimento della navicella e delle caratteristiche dello stato delle vibrazioni meccaniche (come il valore totale delle vibrazioni).

In risposta ai requisiti del cliente per questo progetto, è stato personalizzato un sensore di inclinazione a doppio asse ad altissima precisione con un'accuratezza di 0,001°, MTBF > 90.000 ore, in grado di fornire dati di stato in tempo reale, collegarsi senza problemi al sistema backend e prevedere con precisione lo stato di salute della turbina. Gli algoritmi brevettati ed esclusivi di Bewis per l'analisi antivibrazioni, wavelet, Fourier e Kalman sono in grado di adattarsi alle condizioni di lavoro estreme e difficili dell'altopiano; si basano sullo spostamento per scuotimento, sullo spostamento per inclinazione/ affondamento e sul diagramma di accumulo per ottenere un avviso a distanza.

Risultati: il progetto è stato realizzato

In quasi 30 set di turbine eoliche, il rischio è stato ridotto grazie all'allerta precoce e all'allarme online；

monitoraggio online 7*24 ore per tutte le stagioni, aumento della frequenza di monitoraggio, risposta allo stato operativo delle turbine a tutti i livelli in tempo, riducendo notevolmente il costo dell'ispezione manuale；

Accumulo di dati per l'analisi della stabilità delle fondazioni su pali negli strati di permafrost alpino di terreni speciali；

Miglioramento della disponibilità delle apparecchiature e aumento della produzione di energia grazie alla manutenzione predittiva e riduzione efficace dei costi di manutenzione grazie all'eliminazione della manutenzione in eccesso.