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#Tendenze
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macchina fotografica/tenuto in mano hyperspectral
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Introduzione
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Il sistema hyperspectral di GaiaField è sistema hyperspectral ultraportable di formazione immagine e sviluppato da Zolix. È composto di tre parti: regolatore multidimensionale di movimento, macchina fotografica spettrale e spettrometro di formazione immagine.
Può essere ampiamente usata nel riconoscimento dell'obiettivo, camuffamento, campo militare di applicazione del camuffamento del contatore ed oggetti frantumati, telemetria del corpo dell'acqua, controllo delle condizioni e indagine penale fine moderna dell'ambiente ecologico di agricoltura, la protezione delle reliquie culturali, la biomedicina e l'industria che fascicolano, ecc.
Caratteristico
Un tasto per realizzare esposizione automatica, velocità di esame di focalizzazione e automatico automatica che corrispondono, ecc.
Macchina fotografica di vista ausiliaria.
Grado antipolvere: IP5, grado impermeabile: IP1.
La batteria incorporata può funzionare continuamente più di 4 ore.
I dati vedono in anteprima e la funzione di correzione: correzione di splendore e correzione di riflessione. la correzione regionale può sostenere l'elaborazione per lotti.
Obiettivo cambiabile per GaiaField-F e GaiaField-R.
Soltanto un cavo del USB si collega al calcolatore.
La compatibilità di disposizione di dati con rivela, Envi e l'altro software di analisi di dati.
Sistema di sostegno win7 (32 bit e 64 bit)
Infrared visibile di Light&Near
La fascia a onda intera, fornisce più di 700 scanalature di spettro
Il sistema hyperspectral portatile di GaiaField è spettrometro di alta risoluzione utilizzato di formazione immagine, la risoluzione spettrale della fascia chiara visibile è alta quanto 3 nanometro e può realizzare la risoluzione spettrale di 10 nanometro in breve la fascia di infrared dell'onda; Di conseguenza la fascia a onda intera (400-1000nm) può ottenere più di 700 scanalature di spettro, mezzi più spettrali della scanalatura più informazioni, che possono aiutare i ricercatori ad ottenere più informazioni dei particolari di ricerca con l'analisi dello spettro continua.