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[OP-ED] fabbrica astuta ai tempi della valutazione di prestazione

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La trasformazione di Digital ha accelerato la transizione alla fabbrica astuta. Sta rivoluzionando l'industria manufatturiera e, le tecnologie operative (OT) e la tecnologia dell'informazione (l'IT) sono insieme venire più vicina.

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Qui è più prova: la crescita eccezionale dai dei sensori guidati da dati e l'aumento nell'uso dei dispositivi mobili nei funzionamenti degli impianti. L'industria crede in Internet delle cose, ha investito $183 miliardo l'anno scorso. I paesi non devono essere battuti, Francia ha elencato gli oggetti collegati come una delle 34 priorità della sua politica industriale.

Da Frédéric Aguilar, direttore tecnico, reti estreme

Fra le promesse fatte da IoT per i produttori sono il monitoraggio continuo degli strumenti, le azione e WiP (protezione senza fili di intrusione) in tutto il processo di fabbricazione senza intervento umano. L'approccio sta convincendo tramite il controllo dei costi che promette. Inoltre, le nuove tecnologie permettono di individuare tutto il dispositivo o strumento collegato in seno alla pianta. Per concludere, un oggetto collegato ha potuto aggiungersi, rimosso e mosso dal sito di produzione dovunque senza interrompere il processo di fabbricazione. D'altra parte, tali sviluppi comportano determinati vincoli sempre più rigorosi in termini di protezione dei dati, proprietà intellettuale, conformità ed inseguimento del bene.

Le prospettive nell'industria sono tremende, ma che cosa sono i problemi di prestazioni relativi alla pianta collegata?

È ovvio che per sostenere la fabbrica astuta, i segnali di radiofrequenza di Wi-Fi devono riguardare le installazioni fisiche per collegare tutti i dispositivi e sensori di IoT. In termini di efficienza, la linea di produzione deve funzionare 24 ore al giorno. Affrontato al rischio crescente di minacce cyber contro i sistemi industriali, è essenziale affinchè i suoi giocatori si protegga dagli eventi che potrebbero colpire la prestazione della rete di computer, quali le violazioni della sicurezza, i dispositivi indesiderati o le attrezzature difettose. L'industria francese ha preso abbastanza brutalmente l'anno scorso la misura di un tal pericolo con WannaCry. L'attacco ha paralizzato molti siti di produzione, compreso quelle delle case automobilistiche Renault, che sono state costrette a chiudere le sue piante per i due giorni. È facile da immaginare che l'impatto finanziario abbia sofferto.

La rete di una pianta intelligente deve fornire una topologia adattabile per permettere in moto la riconfigurazione delle linee di produzione, senza fermarsi per la manutenzione, in caso di incidente. È inoltre importante che i management team hanno chiara visibilità di tutti i dispositivi di rete e traffico dell'applicazione. Sono assicurati così di rilevazione del tutto il dispositivo doloso che si collega alla rete, qualunque tentativo di intrusione, tutta la disfunzione di IoT sulla linea di produzione. Tutto l'incidente immediatamente è riferito ed isolato, escludente qualunque possibilità di smantellamento della rete.

L'autenticazione del dispositivo basata sulla politica della rete, piuttosto che lungamente e sulle tavole complesse di autorizzazione per le migliaia di dispositivi e di utenti, assicura la prestazione migliore in termini di produttività e sicurezza. L'approvvigionamento automatico elimina il rischio di errore umano quando i nuovi strumenti o i dispositivi si aggiungono alla rete.

Per fornire l'affidabilità richiesta dalla pianta intelligente, le strutture di rete integrano la resilienza e la ridondanza. Se un nodo di rete viene a mancare come conseguenza di un incidente meccanico, la topologia riorienta automaticamente stessa presso 200 spettrografia di massa grazie ad questo alto livello di sicurezza, a controllo di accesso alla rete basato a politica e la iper-segmentazione, la fabbrica astuta può essere collegata alla stessa rete come società tradizionali, permettendo l'IT e le tecnologie operative (OT) da integrare.

Affrontato alla molteplicità di dispositivi collegati, la domanda dei servizi della localizzazione della rete, quali i punti di accesso di Wi-Fi ed i segnali di BLE (Bluetooth Low Energy), sta sviluppandosi oggi. Questi servizi permettono che seguiate e visualizziate la posizione di tutti i dispositivi ed impiegati in seno alla pianta. Le norme multiple di comunicazione, complicate dalle aree dinamicamente cambianti di produzione, creano una sfida per mantenere un collegamento di alta qualità di radiofrequenza fra i dispositivi ed i punti di accesso. Per incontrare questa sfida, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico ora stanno emergendo come tecnologie necessarie per ottimizzare i segnali di Wi-Fi senza intervento umano.

Frédéric Aguilar ha iniziato la sua carriera professionale nel 1994 a Cabletron (produttore di macchinari della rete) dove ha tenuto le posizioni, in primo luogo come il responsabile di sito, il product manager e sistemista di allora fino a marzo 2010. Ha unito le postfazioni di Enterasys come direttore tecnico della società prima di prendere la stessa posizione alle reti estreme dopo l'acquisizione di Enterasys alla fine del 2013. Frédéric Aguilar è un laureato della scuola per l'informatica e le tecniche avanzate.