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Perché e come usare i Big Data nella produzione

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Non lasciare che dati preziosi vadano sprecati

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I big data nel settore manifatturiero implicano l'utilizzo dei dati provenienti dai sensori dell'Industria 4.0 per dettare il processo decisionale in fabbrica. Con più dati dalle loro macchine, i responsabili delle decisioni possono fare scelte istruite per migliorare l'efficienza, tagliare gli sprechi e prevenire i guasti. Questo suona bene sulla carta, ma molti produttori devono ancora adottare i big data a causa di una mancanza di consapevolezza di quanti soldi una corretta implementazione può far risparmiare ai produttori

Molti credono che adottare i big data nella produzione significhi partire da zero quando in realtà, probabilmente hanno già un'abbondanza di dati che possono utilizzare per migliorare il loro processo decisionale. Secondo un alto dirigente di ABB, almeno l'80% dei dati di fabbrica non viene utilizzato.

Perché usare i Big Data nella produzione?

Se sei uno dei molti produttori che non sono ancora sicuri di come l'analisi dei big data possa beneficiare il loro business, ecco alcuni punti chiave da considerare.

Miglioramento del design del prodotto

Con le catene di fornitura completamente sradicate, molti produttori stanno iniziando a progettare i loro prodotti in-house per venderli direttamente ai consumatori. Sfortunatamente, il design del prodotto è un processo lungo. Ogni progetto fallito richiede tempo, risorse e lavoro per essere sviluppato. Fortunatamente, molti hanno iniziato a fondere i big data nel processo di design del prodotto. Come si fa? Liberando il potenziale di quell'80% di dati inutilizzati.

Prendendo i dati dai processi di produzione passati, i produttori possono eseguire simulazioni per i prodotti attraverso le loro fasi di sviluppo. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico addestrati sui dati di queste produzioni passate, queste simulazioni sono semplificate ed eseguite molto più rapidamente. Ciò significa che ogni iterazione del dispositivo può essere eseguita nelle simulazioni, il che significa un prodotto di qualità più meticolosamente testato

La sua utilità aumenta più a lungo lo si usa

La cosa meravigliosa dei big data è che usano i dati del passato per migliorare le pratiche attuali. Come tale, più a lungo si utilizzano le infrastrutture di big data per raccogliere dati, più dati si hanno, più si possono addestrare le applicazioni di ML e altre AI per eseguire compiti critici in modo più rapido ed efficace. Quindi, la raccolta dei dati diventa sempre più efficace più a lungo la si usa, il che significa che si può guadagnare a breve termine e poi guadagnare ancora di più nel lungo periodo

Riqualificare la vostra forza lavoro

La carenza di manodopera qualificata nella produzione non fa che aumentare. Questo ha portato a una rinascita della riqualificazione della forza lavoro. Quando gli imprenditori iniziano a formare i dipendenti, devono già soddisfare esigenze uniche.

Implementando lentamente i big data nelle pratiche di produzione, è possibile esporre i dipendenti alla tecnologia più innovativa e all'hardware dell'industria 4.0 in un modo accessibile. È probabile che avrete bisogno di riqualificare la vostra forza lavoro a prescindere. Tuttavia, iniziare ora potrebbe essere ciò che mette la vostra azienda davanti alla curva quando il fumo si dirada

Come usare i Big Data nella produzione

Ecco come usare i big data nel settore manifatturiero in un modo accessibile che fornirà tutti i benefici che abbiamo menzionato prima

Educare il tuo team sui suoi benefici

Molti produttori appartengono ancora al campo del "i big data e l'industria 4.0 sono superflui, e non abbiamo i soldi in questo momento" Convincere queste persone, con le loro riserve molto valide, richiede di educarle sui benefici, la redditività e, soprattutto, l'impermeabilità futura del vostro business causata dall'implementazione dei big data.

Iniziare in piccolo

Iniziate in piccolo aggiungendo sensori a pochi dispositivi e preparando un centro di archiviazione dati

Pianificare e distribuire stazioni di lavoro come pc montati su rack o interfacce HMI per attingere a questi dati e supportare il software/hardware necessario per analizzarli. Iniziare in piccolo e provare che il concetto di big data nella produzione ha valore prima di impegnarsi al 100%.

Puntare su un problema specifico

Quindi, se state iniziando in piccolo, dove dovreste distribuire i pochi sensori che pensate di impiegare? Questo dipende da voi! Qual è un problema con cui il vostro reparto ha avuto a che fare di recente? Una macchina specifica produce comunemente un prodotto che non soddisfa i vostri standard di qualità? La produzione rallenta spesso durante una fase particolare?

Considerate l'implementazione dei big data nella produzione in aree problematiche, dove potete testare se questi nuovi programmi possono risolvere i problemi e non diventare un'altra applicazione della carta da parati IoT

Imparare a usare i Big Data nella produzione migliora ciò che già avete

I dati sono qualcosa che produci costantemente, che tu lo sappia o no. Se decidi di usare questi dati dipende da te. Se non volete rimanere indietro nell'adozione dei vostri dati non sfruttati, contattate oggi stesso un esperto di Cybernet che vi consiglierà l'hardware necessario per iniziare.