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L'Edge Computing attira gli investimenti in un momento critico

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Che cos'è l'edge computing? L'Edge Computing supporta l'intelligenza artificiale e altre forme di apprendimento automatico all'interno di sensori collegati alloggiati in macchinari, edifici o veicoli. Sta attirando investimenti significativi in questo momento.

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In aprile, Gartner ha nominato il designer francese di semiconduttori GreenWaves Technologies tra i "cool vendor in artificial intelligence semiconductors" per il suo approccio ai processori embedded AI a bassissima potenza per dispositivi a bordo a batteria. La società di ricerca afferma che tecnologie come GreenWaves' aiuterà "dispositivi a semiconduttori sempre più sofisticati per consentire [una] nuova generazione di cose intelligenti".

Il supporto dell'IA e di altre forme di apprendimento automatico all'interno di sensori collegati all'interno di macchinari, edifici o veicoli è noto come edge computing e sta attirando investimenti significativi. Secondo Juniper Research, la spesa annuale per le tecnologie a supporto dell'edge computing aumenterà di 9,8 miliardi di dollari tra il 2019 e il 2024 per raggiungere 11,2 miliardi di dollari, un tasso di crescita annuale del 53%.

Secondo Juniper, Siemens, Bosch, AWS, VMware e Telit rappresenteranno gli attori più all'avanguardia. Tuttavia, anche i fornitori IT aziendali come Cisco, IBM, Dell e SAP stanno effettuando investimenti significativi nel settore.

Ma cos'è esattamente l'edge computing?

Futurum Research afferma di mantenere l'elaborazione e l'analisi vicino al bordo di una rete, dove i dati sono stati inizialmente raccolti, a differenza del cloud computing, che dipende dai centri dati e dalla larghezza di banda di comunicazione per elaborare e analizzare i dati.

Andrew Burrows, l'esperto di PA Consulting nella tecnologia di trasmissione dati per le utility, afferma che questo concetto sta attirando molta attenzione e investimenti perché il calcolo a bassa potenza, l'aumento della larghezza di banda mobile e i progressi nel cloud computing sono tutti disponibili più o meno nello stesso momento.

L'Edge Computing entrerà in gioco negli ambienti industriali sia in termini di rilevamento che di controllo, dice. I dispositivi possono rilevare condizioni fisiche come temperatura, vibrazioni, pressione e così via, e trasmettono questi dati al centro solo quando diventano rilevanti. Gli algoritmi nei dispositivi edge possono determinare quali informazioni sono abbastanza importanti da poterle rispedire al centro, che non ha bisogno di tutti i dati di ogni dispositivo. Allo stesso modo, i sistemi di controllo possono prendere decisioni ai margini quando sono soddisfatti i parametri definiti, chiudendo automaticamente i sistemi per la sicurezza, o regolandoli per l'efficienza. Per i Burrows,

Queste tecnologie consentono di prendere decisioni in tempo reale nella rete. Per ottenere il controllo dei bordi senza che l'essere umano sia in loop, è necessario disporre di alcune capacità dei bordi.

La sfida è creare una tecnologia all'avanguardia che consuma meno energia e sfrutta la larghezza di banda a bassa energia, dice.

In termini di servizi pubblici, ad esempio, molte delle infrastrutture di queste reti si trovano in aree remote, è difficile da raggiungere.

Anche se si chiama edge computing, per impostare l'intero sistema, le organizzazioni hanno ancora bisogno di raccogliere dati e analizzare i dati al centro.

Hai bisogno di capire davvero la complessità dei problemi che stai risolvendo. Le persone che hanno operato in questi settori per molti anni riconoscono alcuni set di dati che indicano che c'è un problema specifico o un'opportunità.

Formulare la conoscenza in algoritmi che possono essere eseguiti ai margini può offrire vantaggi, dice.

Gli algoritmi sono fondamentalmente il software embedded, mentre l'organizzazione dovrebbe essere in grado di aggiornare i dispositivi in remoto. Sembra di essere ad un punto di svolta, perché ora non si tratta solo di raccogliere dati e generare intuizioni, ma anche di chiudere il ciclo e di eseguire il controllo dei bordi.

Burrows dice che le industrie dei servizi pubblici sono in un momento critico. Con l'esaurimento delle risorse idriche ed energetiche, esse devono soddisfare la crescente domanda della crescente popolazione globale e la rapida urbanizzazione. I vantaggi in termini di efficienza derivanti dall'edge computing possono contribuire a far fronte a queste sfide.