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Inefficienze combattenti del pozzo di petrolio: La promessa di Big Data

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Da pianificazione e da manutenzione a spiegamento dell'attrezzatura, le inefficienze del pozzo di petrolio sono vaste e richiedono le diverse soluzioni. I prezzi del petrolio bassi hanno provocato la riduzione dei costi, ma l'efficienza richiede l'investimento nelle nuove tecnologie e nei grandi dati.

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L'anno scorso il software intelligente delle piattaforme di GE ha annunciato un nuovo progetto dell'ottimizzazione di produzione per collegare il pozzo di petrolio di BP intorno al mondo ad Internet industriale. Il software della gestione dei dati di GE dare ad ingegneri di campo l'accesso in tempo reale alla macchina comune ed ai dati operativi attraverso tutti i pozzi, informazioni che potrebbero migliorare l'efficienza, impedire i guasti e minimizzare il tempo morto. Lo spiegamento a 650 pozzi di BP è preveduto per 2016, espandendosi a 4.000 nei prossimi anni.

In un comunicato stampa, Kate Johnson, CEO intelligente del software delle piattaforme di GE precisa: «Basato in medie dell'industria, per ogni settimana un pozzo è dalla commissione, operatori avverte le perdite del reddito di più di $3 milioni per un pozzo sottomarino.»

Big Data: Una tendenza a lungo termine per petrolio & gas?

David Haake, leader della squadra conoscitivo delle soluzioni per i prodotti chimici e la divisione del petrolio ad IBM suggerisce che i grandi dati potrebbero essere uno strumento essenziale per affrontare il gran numero di inefficienze del giacimento di petrolio. Catturando, riunirsi e le informazioni di elaborazione dalle aree come diverso come affidabilità dell'attrezzatura, le circostanze geotecniche, le previsioni del tempo e perfino la conoscenza umana hanno potuto migliorare le operazioni e provocare il più grande rendimento ed i maggiori redditi di produzione.

Dopo 100 anni di perforazione ed i trilioni dei dollari dell'investimento, ancora stiamo riuscendo soltanto ad estrarre meno di 30% dell'olio disponibile dalla terra. Se 100 anni di risultati di sforzi di best practice in questi livelli, quindi è realmente best practice?

Il concetto «di grandi dati» ha soltanto circa tre anni, nota, ma se tutto il dato valido disponibile è analizzato efficacemente, il suo uso potrebbe trasformarsi in in una tendenza a lungo termine per l'industria.

I due più grandi problemi nelle operazioni di produzione sono l'affidabilità di attrezzatura e di scienza ed edizioni in relazione con la natura. Siete che perforate nel migliore posto e che cosa sono le circostanze geotecniche? L'affidabilità è il sacro Graal dell'affare di olio. Se siete affidabile e sicuro poi farete come pure la scienza e la natura vi lasceranno.

La trazione insieme di tutte le informazioni disponibili ha potuto rendere il pozzo di petrolio molto più efficiente.

Prenda il tempo. Appena avere accesso alla migliore tecnologia di previsione del tempo può aiutare con le misure preventive. Perché chiuda una piattaforma offshore giù una settimana in anticipo se poteste andare sulla perforazione per altri tre giorni senza mettere chiunque nel pericolo?

Nuove soluzioni di rilevazione e del monitoraggio

Ma tutto dipende da dell'acquisizione dei dati. Le nuove soluzioni di misurazione e di controllo possono riunire le informazioni preziose. a fuochi basati a Quebec delle soluzioni di Opsens sulle soluzioni di percezione a fibra ottica innovarici destinate per misurare temperatura, pressione e sforzo negli ambienti difficili. Fra loro è il OPP-W, una pressione a fibra ottica ed il sensore di temperatura che offre l'accuratezza a lungo termine, la durevolezza, la deriva bassa e l'alta fedeltà nelle applicazioni più dure, compreso il petrolio del martello ed il gas.

Emerson Process Management inoltre offre la misura e le tecnologie analitiche. Questi comprendono il suo sistema senza fili del sensore della pinta del martello di Roxar, misurando online ed in tempo reale la pressione e la temperatura precedentemente inaccessibili dietro l'intelaiatura in pozzi di produzione sottomarini.

La registrazione di immagini termiche con sede in Gran-Bretagna del Ti fornisce i servizi di registrazione di immagini termiche per individuare l'affaticamento di metallo, lo spessore della parete del tubo e la corrosione e valuta l'integrità della saldatura. La nuova alla registrazione di immagini termiche basata a Android del TICOR della società che riferisce indagine dei tagli del software e che riferisce tempo da 25% migliorando acquisizione di dati, l'input ed analisi. Per il CEO Richard Wallace:

Può anche essere integrato in WEBCOR, nella nostra manutenzione premonitrice online e nel programma di monitoraggio di circostanza in modo dai dati possono essere usati per implementare un piano di manutenzione per ridurre gli arresti non pianificati.

Dopo Big Data, laghi data?

Ma l'esperienza ed il comportamento umani sono essenziali anche, anche all'interno di grandi dati, sollecita il Haake di IBM. La conoscenza di prima mano importante ha guadagnato con esperienza di decenni del giacimento di petrolio potrebbe essere raccolta ed inserita in un lago di dati (un deposito di stoccaggio e un motore su grande scala di elaborazione) via l'analisi dei dati conoscitiva.

Non c'è magia ai grandi dati o all'analisi dei dati conoscitiva, ma dipendono dall'ingestione delle informazioni in primo luogo, che richiedono la creazione di un lago di dati. Quello è il lavoro reale. Il problema è là è decine di migliaia di pozzi ed almeno 10.000 giacimenti di petrolio azionati dai centinaia di società. E mentre stiamo provando ad aiutare i clienti a fare i laghi di dati, la realtà è che sono più “di una palude di dati,” con i lotti di piccole e pozze sporche.

Le informazioni disponibili sono effettivamente sudicie e confuse. Interessano molte aree differenti potenzialmente relative a produzione del pozzo di petrolio, ma devono essere pulite per essere utili.

Possiamo pulire queste pozze di diversi di dati livelli ben e costruire gli efficaci laghi di dati affinchè un campo diamo la grande comprensione sul terreno, ma nessuno sta applicando i grandi dati attraverso un'intera impresa ancora, anche se possono vedere la promessa.

Aggiunge che i grandi dati potrebbero migliorare «la quantità di olio che è estratto e che anche un miglioramento incrementale di appena 1%, per esempio, ora farebbe una considerevole differenza ad un produttore ed ancor più quando il prezzo degli inizio dell'olio da aumentare ancora.»

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