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LA TECNOLOGIA FERROVIARIA INTELLIGENTE MANTIENE I TRENI SICURI

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applicazione del 5G nel sistema ferroviario

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Se c'è un problema davanti a noi, prima il macchinista se ne accorge, più velocemente può azionare i freni del treno e fermarsi. Anche una frazione di secondo può fare la differenza tra un disastro e la possibilità di portare i passeggeri a destinazione in sicurezza.

Fortunatamente, grazie all'uso dell'intelligenza artificiale nei trasporti e alla connettività 5G, i dati non sono mai stati così facilmente disponibili. Ci sono due tipi di sistemi di dati in particolare che sono fondamentali per mantenere le operazioni ferroviarie in linea: I sistemi di protezione automatica dei treni (ATP) e i sistemi di monitoraggio dei pantografi. Un sistema ATP è progettato per controllare continuamente la velocità di un treno rispetto alla velocità consentita lungo qualsiasi tratto di binario. Il monitoraggio del pantografo è in grado di rilevare vibrazioni insolite e di catturare video di scintille, oltre ad altri problemi relativi al treno.

L'intelligenza artificiale nei trasporti sulla strada giusta

Un esempio è dato da un sistema ferroviario di Taiwan. Il sistema ha recentemente iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale e il 5G per il monitoraggio in tempo reale di ATP e pantografi, utilizzando la tecnologia hardware di MiTAC Computing Technology Corporation (MCT), che ha sviluppato una soluzione incentrata sul settore ferroviario, il MiAIOT Train Protecting Monitoring System (MTPMS), basato sulla sua piattaforma di intelligenza artificiale MiAIOT.

"Con questa soluzione, i macchinisti ricevono l'aiuto di nuove tecnologie di rilevamento e di allarme. Quando si verifica un guasto alle apparecchiature, i macchinisti non devono più scaricare e controllare il video del pantografo quando tornano in ufficio. I video vengono invece trasferiti dal canale 5G", afferma Russell Lo, Marketing Manager di MiTAC Information Technology Corp.

In questo modo è possibile accelerare la trasmissione delle informazioni ai macchinisti fino al 98%, consentendo loro di gestire gli avvisi in modo corretto e più efficiente", spiega Lo.

L'MTPMS trasmette le informazioni non solo al macchinista, ma anche al centro di controllo ferroviario e alle sale operative, combinando così informazioni che prima erano disponibili in flussi diversi e richiedevano più lavoro e tempo per essere messe insieme.

"Rende leggibili e sincronizzate informazioni precedentemente disperse, migliorando l'efficienza e la sicurezza complessiva del trasporto ferroviario", spiega Lo.

Oltre ai dati sulla sicurezza, il sistema gestisce orari e registri. "I macchinisti non hanno più bisogno di portare con sé i supporti USB con gli orari quando arrivano al treno o di portare con sé la stessa USB che memorizza i dati di registro del treno quando tornano. Tutti i dati vengono invece trasferiti tramite il canale 5G", spiega Lo.

Finora l'MTPMS ha dato risultati positivi nel deposito locomotive della Taiwan Railway Hsinchu e, secondo Lo, dovrebbe essere esteso all'intero sistema ferroviario di Taiwan.

Sviluppare soluzioni di sicurezza AI

Fornire una soluzione di sicurezza AI per i treni è stata una scelta naturale per MiTAC. L'azienda ha una lunga storia nel settore IT, fornendo soluzioni hardware e software, servizi di integrazione di sistemi e, attraverso la sua divisione di distribuzione Synnex, logistica e adempimenti. Intorno al 2016 l'azienda ha deciso di investire in modo significativo nell'intelligenza artificiale.

Le sue soluzioni di Intelligenza Artificiale delle Cose (AIOT), come MiAIOT, sono già disponibili per un'ampia gamma di settori, come le città intelligenti e la pubblica amministrazione, i trasporti, l'istruzione, la sicurezza, le imprese e la produzione. La piattaforma MiAIOT è stata utilizzata in diversi ambiti, tra cui la prevenzione della diffusione di malattie da parte delle zanzare, gli eventi illegali, la gestione delle risorse idriche e il turismo.

La piattaforma sfrutta sette sistemi principali - archiviazione dei dati, streaming in tempo reale, analisi dell'intelligenza artificiale, toolkit di visualizzazione, API, gestione della piattaforma e notifica degli allarmi - per convertire i dati non standardizzati provenienti da sistemi diversi in un formato standard e fornire informazioni utili.

"MiAIOT è uno strumento potente e allo stesso tempo semplice, che fornisce a governi e imprese le informazioni necessarie per prendere decisioni informate per l'amministrazione comunale, l'edilizia, il controllo dei processi, la gestione degli asset e persino la prevenzione delle epidemie", afferma Lo.

Ad esempio, l'utilizzo di MiAIOT nel suo MTPMS ha permesso alla soluzione di prevedere otto guasti al sistema ferroviario circa due minuti prima che si verificassero nel terzo trimestre del 2022, consentendo agli operatori ferroviari di intervenire immediatamente, spiega Lo.

Il futuro della gestione dell'intelligenza artificiale

Oltre a espandere l'uso dell'MTPMS a Taiwan, MiTAC ha altri progetti. Tra questi, il progetto di offrire funzionalità di monitoraggio all'interno delle carrozze dei treni a fini di sicurezza.

Il MiTAC spera infine di offrire la sua tecnologia AI ai sistemi ferroviari al di fuori di Taiwan. Per farlo, MiTAC intende sfruttare la sua partnership con Intel, che contribuirebbe a migliorare la trasformazione digitale globale in corso, afferma Lo.

La chiave del successo della trasformazione digitale e dell'eliminazione dei problemi di silo dei dati è una piattaforma unificata in cui i dati possano essere allocati, aggregati e integrati tra i reparti aziendali, i fornitori e i clienti, spiega Lo. Per rendere possibile tutto ciò, Intel sta aiutando MiTAC a sviluppare soluzioni edge-to-cloud eliminando parte della complessità del processo e fornendo flussi di lavoro semplificati e una distribuzione accelerata.

In particolare per gli MTPMS, MiTAC intende continuare a perfezionare la propria tecnologia AI per renderla più predittiva, fornendo agli operatori ferroviari dati in tempo reale per migliorare la sicurezza dei treni e delle persone che vi viaggiano.

Questo articolo è stato redatto da Christina Cardoza, direttore editoriale associato di insight.tech.