NVIDIA JETSON ORIN ALIMENTA IL MITAC MA1 NELLE APPLICAZIONI DI VISIONE ARTIFICIALE INDUSTRIALE

Il sistema compatto MiTAC MA1 è progettato con un modulo NVIDIA Jetson Orin Nano, che fornisce la potenza necessaria per le applicazioni di visione industriale.

Grazie alla visione artificiale, un computer incorporato è in grado di interpretare e comprendere le informazioni visive provenienti da vari input, tra cui telecamere e altri sensori. In ambito industriale, queste informazioni vengono combinate con algoritmi di elaborazione delle immagini per aiutare a prendere decisioni informate ed estremamente preziose. Inizialmente progettata per sostituire le capacità visive umane, la tecnologia è oggi molto più avanzata. Alcune delle più recenti introduzioni, come le piattaforme basate sul modulo NVIDIA Jetson Orin, hanno fatto avanzare la tecnologia in modo significativo.

Progressi fondamentali

La visione artificiale svolge un ruolo fondamentale nel migliorare l'efficienza, l'accuratezza e la produttività in vari settori industriali, automatizzando le attività visive e consentendo alle macchine di "vedere" e comprendere gli aspetti visivi dei loro ambienti. La tecnologia può automatizzare le attività, migliorare il controllo della qualità, aumentare la produttività, ridurre i costi e fornire dati preziosi per l'ottimizzazione dei processi.

Per quanto riguarda le applicazioni industriali, i sistemi di visione industriale sono utilizzati per attività quali il controllo qualità, l'ispezione e l'automazione. Questi sistemi sono in grado di identificare e analizzare modelli, colori, forme e strutture, fornendo informazioni preziose per il processo decisionale e l'ottimizzazione dei processi.

In termini di controllo e ispezione della qualità, i sistemi di visione industriale possono eseguire ispezioni rapide e precise dei prodotti sulle linee di produzione, rilevando difetti, irregolarità o deviazioni dagli standard di qualità. Valutazioni coerenti e oggettive riducono la probabilità di errore umano nei processi di controllo qualità. Inoltre, la produttività può essere massimizzata grazie all'automazione delle attività di ispezione e alla capacità di operare 24 ore su 24, 7 giorni su 7, 365 giorni all'anno, anche per le linee di produzione ad alta velocità.

L'automazione dei processi di ispezione consente di ridurre i costi, riducendo così la necessità di manodopera nel controllo qualità. Inoltre, il rilevamento precoce dei difetti contribuisce a ridurre gli scarti e i costi associati.

I processi possono essere ottimizzati con la visione industriale, ad esempio monitorando e regolando in tempo reale i processi produttivi e ottimizzando i parametri per migliorare l'efficienza. Inoltre, la raccolta continua di dati aiuta a identificare tendenze e modelli, facilitando la manutenzione proattiva e riducendo al minimo i tempi di fermo.

Tracciamento continuo dei prodotti

I sistemi di visione industriale possono essere utilizzati per tracciare e rintracciare i prodotti durante l'intero processo di produzione, garantendo la conformità alle normative e agli standard del settore. Ciò è particolarmente importante in settori come quello farmaceutico e alimentare, dove è richiesta una tracciabilità rigorosa.

Questi sistemi possono essere programmati e adattati a varie attività di ispezione, rendendoli versatili per diverse applicazioni industriali. La flessibilità della tecnologia consente di tenere conto dei cambiamenti dei requisiti di produzione e di adattarsi ai nuovi progetti di prodotto. Un'altra caratteristica fondamentale della visione industriale è la maggiore sicurezza che offre, tra cui il monitoraggio della sicurezza, la garanzia della conformità alle norme di sicurezza e l'identificazione di potenziali pericoli in tempo reale.

Utilizzare le tecnologie più recenti

I sistemi di visione industriale si sono evoluti in modo significativo, anche negli ultimi anni, con miglioramenti nell'hardware, nel software e negli algoritmi che hanno contribuito a migliorarne le prestazioni e le capacità. Alcune delle principali differenze degli ultimi tempi includono telecamere a più alta risoluzione, sensori migliorati e, naturalmente, una potenza di calcolo di gran lunga superiore, compresa quella disponibile in NVIDIA Jetson Orin, che può sfruttare i più recenti algoritmi di deep-learning, integrando tecniche di apprendimento automatico.

Il confronto fra i sistemi x86 tradizionali e quelli basati sulla più recente piattaforma NVIDIA fa emergere una serie di differenze quando vengono implementati in applicazioni industriali di visione artificiale. Prendiamo ad esempio l'accelerazione della GPU. Anche se i processori x86 possono avere capacità grafiche integrate, potrebbero non essere così potenti o specializzati per le attività di elaborazione in parallelo rispetto alle GPU dedicate. Invece, le piattaforme NVIDIA Jetson sono dotate di potenti GPU progettate per l'elaborazione in parallelo dei dati di immagine e per il deep learning.

Lo stesso vale per le capacità di deep learning; i sistemi x86 possono chiaramente gestire queste attività. Tuttavia, potrebbero richiedere GPU aggiuntive per ottenere prestazioni ottimali in applicazioni ad alta intensità di calcolo, come la visione artificiale. I sistemi NVIDIA Jetson Orin, invece, sono specificamente concepiti per applicazioni di AI e deep learning, comprese le reti neurali profonde comunemente utilizzate nelle applicazioni di visione artificiale.

Da un punto di vista delle prestazioni pure, è difficile trovare un punto di incontro con quanto disponibile nella piattaforma NVIDIA Jetson Orin, che ha le carte in regola per gestire l'IA generativa all'Edge, un requisito per la maggior parte delle applicazioni di visione artificiale. In generale, Jetson offre un software scalabile, un moderno stack AI, microservizi e API flessibili e un workflow AI specifico per le applicazioni. I moduli offrono fino a 275 trilioni di operazioni al secondo (TOPS) e prestazioni 8 volte superiori rispetto alla generazione precedente per pipeline di inferenza AI multiple e simultanee, oltre al supporto di interfacce ad alta velocità per più sensori. I moduli Jetson Orin sono alimentati dallo stesso software di IA e dagli stessi workflow cloud-nativi utilizzati su altre piattaforme NVIDIA.

Un sistema che soddisfa i criteri sopra descritti per le applicazioni di visione artificiale industriale è il MiTAC MA1, progettato con il SOM NVIDIA Jetson Orin Nano o NX, per un livello massimo di prestazioni di 100 TOPS a 25 W. Ciò consente un design compatto e privo di ventole per un'ampia temperatura di funzionamento, da -25 °C a +60 °C. Può gestire una risoluzione fino a 4k a 60 Hz da un ingresso HDMI. Altre caratteristiche includono 2 LAN RJ-45 1-GbE, 2 USB 3.2 Gen2 Tipo A, M.2 2280 PCIe x4 NVMe ad alta velocità e supporto per 5G/LTE e WiFi-6E.

Grazie alla sua potenza di calcolo e all'ampio I/O, MA1 può essere la spina dorsale basata su Edge necessaria per le applicazioni industriali di visione artificiale. Inoltre, ha alle spalle la reputazione di MiTAC, un'azienda che si è costruita una reputazione per il suo supporto tecnico globale attraverso una rete FAE e un team di R&S esperto. Si noti che MiTAC è anche disposta a fornire le sue piattaforme industriali in white-labeling per clienti specifici.

Esempi sul campo

Il MiTAC MA1 ha dimostrato di possedere le qualità necessarie per l'Edge-based computing in una serie di applicazioni reali, in particolare quelle che possono sfruttare le capacità AI del computer. In particolare, grazie alla potenza di calcolo fornita da Nvidia Jetson, il MA1 è molto efficace nella guida di robot mobili automatizzati (AMR) grazie alle sue dimensioni compatte e al basso consumo energetico. La piattaforma Jetson, efficiente dal punto di vista energetico, consente un funzionamento prolungato degli AMR senza compromettere la potenza di calcolo, rendendola ideale per settori come la logistica.

Negli scenari di piattaforma all-in-one (AIO), il MiTAC MA1 con Nvidia Jetson offre ulteriori vantaggi. Ad esempio, l'architettura GPU ad alte prestazioni di Jetson accelera l'elaborazione dell'intelligenza artificiale, che è particolarmente importante quando si opera come computer Edge, migliorando l'efficienza dell'intelligenza artificiale del box PC originale. Questa capacità consente alle industrie di prendere decisioni in tempo reale, migliorando l'efficienza in ambienti dinamici.

Inoltre, nelle applicazioni di robotica, il MiTAC MA1, se dotato di Nvidia Jetson, è la piattaforma preferita per la sua efficienza nella gestione di complicati algoritmi di intelligenza artificiale. L'impareggiabile potenza di calcolo di Jetson facilita l'esecuzione di compiti AI avanzati con velocità e precisione. Ad esempio, nella robotica di fabbrica, l'MA1 alimentato da Jetson garantisce che i robot di ispezione possano elaborare i dati visivi in tempo reale, migliorando la precisione e l'affidabilità durante le procedure critiche.