DISTRIBUIRE L'AOI CON FUNZIONALITÀ AI ATTRAVERSO UN COMPUTER ON-PREM NEXT-GEN EDGE

Distribuzione diretta sul bordo

L'ispezione ottica automatizzata (AOI) è un processo di controllo della qualità utilizzato dai produttori per rilevare e identificare i difetti nei prodotti. Svolge un ruolo cruciale nel migliorare l'efficienza e l'accuratezza del controllo qualità, riducendo la probabilità che i difetti raggiungano il consumatore finale. I sistemi AOI tradizionali utilizzano ottiche avanzate, telecamere e algoritmi di elaborazione delle immagini per esaminare e analizzare automaticamente le caratteristiche visive dei manufatti. Questi sistemi sono in grado di ispezionare assemblaggi intricati con elevata precisione e velocità.

Durante il processo di ispezione, il sistema AOI acquisisce immagini dettagliate del prodotto sulla linea di assemblaggio e le confronta con standard predeterminati o immagini di riferimento. È in grado di identificare difetti quali componenti mancanti, disallineamenti, problemi di saldatura e altre anomalie che possono influire sulla funzionalità e sull'affidabilità del prodotto.

I vantaggi dell'AOI includono una maggiore resa produttiva, tempi di ispezione più rapidi e la capacità di rilevare difetti sottili che potrebbero passare inosservati agli ispettori umani. Sfruttando alcune delle tecnologie più recenti, in particolare l'IA ai margini dell'IoT industriale (IIoT), l'efficacia dell'AOI può essere aumentata in modo significativo, potenziando l'efficienza, riducendo la latenza e migliorando le prestazioni complessive. Nella maggior parte dei casi, gli algoritmi di IA possono essere implementati direttamente sull'apparecchiatura di ispezione, vicino al processo di produzione, anziché affidarsi a un sistema centralizzato basato su cloud.

Distribuzione diretta ai bordi

Grazie all'implementazione direttamente sul bordo dell'IIoT, i ritardi tra l'acquisizione delle immagini e la presa di decisioni sono ridotti (quasi eliminati). Inoltre, l'elaborazione locale di tutti i dati riduce (azzera?) la necessità di trasferire grandi quantità di dati di immagine a un server centralizzato per l'analisi. Oltre a risparmiare tempo, questo riduce i costi, poiché la trasmissione attraverso una rete 5G o un'altra rete cellulare può essere costosa. Inoltre, riduce la necessità di apparecchiature informatiche basate sul cloud, riducendo ulteriormente i costi e aumentando l'affidabilità, poiché tutte le funzioni informatiche sono gestite con apparecchiature on-premise più facili da mantenere.

Tra le altre ragioni principali per implementare l'Edge vi sono le seguenti:

- Maggiore accuratezza e precisione

- Adattabilità e flessibilità, grazie alla capacità dei sistemi AOI di apportare modifiche in modo dinamico

- Tolleranza ai guasti

- Riduzione dei falsi positivi e negativi

- Efficienza e velocità

- Analisi avanzata

- Scalabilità

Inoltre, dato che al giorno d'oggi la sicurezza è sempre in primo piano, l'Edge Computing consente a tutti i dati di rimanere in loco anziché essere trasmessi in rete. Questo migliora la privacy e la sicurezza dei dati, risolvendo i problemi legati alla potenziale esposizione di informazioni di produzione proprietarie durante il processo di ispezione.

L'implementazione dell'AOI con l'intelligenza artificiale ai margini dell'IIoT richiede l'integrazione di alcune tecnologie chiave, tra cui:

- Un computer Edge

- Telecamere ad alta risoluzione

- Connettività ad alta velocità

- Algoritmi di IA

- Archiviazione

- Sicurezza

Il cuore del sistema è il computer Edge. Il computer integrato Mitac MX1-10FEP-D e l'MP1-11TGS possono unirsi per creare la combinazione perfetta.

MiTAC ai bordi

L'MX1-10FEP-D, progettato con una GPU a densità più elevata per migliorare le prestazioni dell'AI e del GPU Computing, contiene un potente microprocessore Coffee Lake-S Refresh Xeon. Utilizza una scheda grafica discreta e supporta la memoria ECC DDR4. Il computer supporta un massimo di 208 TOPS. Supporta anche una scheda acceleratore AI opzionale ed è in grado di trasmettere un triplo display ad alta risoluzione. Sono inoltre disponibili numerose altre opzioni di I/O.

L'MP1-11TGS integra una GPU per prestazioni GPU e AI efficienti. Un'opzione è quella di integrare una VPU Hailo, utilizzando una scheda M.2, per un livello di prestazioni massimo di 26 TOPS. È possibile supportare fino a 32 Gbyte di memoria DDR4. È disponibile anche uno slot SSD/HDD sostituibile a caldo. Può monitorare le attività tramite Wi-Fi o cellulare (4G/5G), se necessario, e contiene porte PoE per collegare le telecamere ad alta risoluzione. La scheda acceleratore combina dimensioni compatte ed efficienza energetica per massimizzare le prestazioni dell'intelligenza artificiale. Sono supportate diverse altre opzioni di I/O.

Con la continua evoluzione dei processi produttivi, l'AOI diventa uno degli strumenti più critici per garantire l'alta qualità e l'affidabilità dei prodotti, contribuendo in ultima analisi a migliorare la soddisfazione dei clienti, la reputazione del marchio e il controllo dei costi. Avere alle spalle un produttore come MiTAC risolve la maggior parte delle vostre esigenze di prestazioni e integrazione. L'azienda, con il suo esperto team di ricerca e sviluppo, opera a livello globale e offre assistenza tecnica attraverso una rete FAE disponibile in tutto il mondo. Inoltre, la maggior parte dei computer embedded dell'azienda può essere personalizzata e dotata di etichetta bianca per clienti specifici. Chiamateli oggi stesso.