Selezione con IA e infrarossi vicini per fibre più pure e riciclo tessile su larga scala

Selezione con IA e infrarossi vicini per fibre più pure e riciclo tessile su larga scala

Una selezionatrice tessile che combina intelligenza artificiale (IA) e spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR) è centrale per far crescere il riciclo tessile su larga scala. Questi sistemi aiutano gli impianti di riciclo a identificare le fibre, migliorare la purezza del materiale e aumentare la capacità di trattamento dei rifiuti tessili, rendendo il riciclo di alta qualità più efficiente ed economicamente sostenibile.

Cos'è una selezionatrice tessile. Una selezionatrice tessile è un sistema di trattamento automatizzato che combina sensori ottici, spettrometri NIR, telecamere multispettrali e algoritmi basati sull'IA per rilevare, identificare e selezionare i rifiuti tessili in base a composizione, colore e altre caratteristiche fisiche. La sua funzione principale è massimizzare il recupero delle fibre e creare flussi di materiale omogenei adatti al riciclo meccanico o chimico, migliorando al contempo la tracciabilità e supportando la conformità alle normative sul riciclo.

Perché la selezione è fondamentale. Secondo Textile Exchange, la produzione mondiale di fibre ha raggiunto 132 milioni di tonnellate nel 2024, il doppio del volume registrato nel 2000, e si prevede che salga a 169 milioni di tonnellate entro il 2030. Nonostante questa crescita, il riciclo tessile resta limitato: confrontando la produzione mondiale di fibre con l'attuale valore economico del settore del riciclo emerge che meno del 10% dei tessili viene riciclato in nuove materie prime, una cifra che esclude riuso e rivendita. La maggior parte dei rifiuti tessili viene ancora conferita in discarica o incenerita, in particolare nelle regioni in via di sviluppo, motivo per cui la fase di selezione è fondamentale per trasformare i rifiuti tessili in materie prime seconde di valore.

Come funziona. L'alimentazione e la preparazione del materiale condizionano i rifiuti in ingresso per un flusso continuo e stabile: tramogge o nastri trasportatori ricevono il materiale, rulli o trituratori sciolgono gli elementi compattati, e il materiale viene distribuito uniformemente sul nastro per letture accurate dei sensori. Il rilevamento delle fibre utilizza poi la spettroscopia nel vicino o medio infrarosso per identificare tipi di fibra come cotone, poliestere, lana, viscosa e materiali misti, mentre telecamere RGB e multispettrali analizzano colore e texture, e algoritmi di IA addestrati su ampi set di campioni consentono la classificazione in tempo reale di ogni capo. La classificazione e separazione automatizzate indirizzano quindi ogni capo verso il flusso di uscita appropriato mediante getti d'aria, cancelli meccanici o bracci robotici, rimuovendo contaminanti come cerniere, bottoni ed elementi plastici rigidi.

Quali materiali possono essere identificati. La selezione tessile automatizzata identifica fibre naturali come cotone, lana, lino, seta e viscosa, e materiali sintetici tramite le loro firme spettrali, tra cui poliestere (PET), poliammide (nylon), acrilico, elastan (spandex) e polipropilene. La combinazione di NIR e intelligenza artificiale migliora la classificazione dei tessuti misti come cotone-poliestere, poliestere-elastan, cotone-acrilico e poliammide-elastan. Il sistema rileva inoltre componenti non tessili da rimuovere prima del riciclo, come cerniere metalliche, bottoni in plastica ed etichette, e identifica materiali che richiedono flussi di riciclo dedicati, come PVC, poliuretano e gomma.

ECOSORT di PICVISA. PICVISA supporta il rilevamento della composizione delle fibre attraverso i suoi sistemi di selezione ottica ECOSORT e le sue soluzioni robotiche basate sull'IA. ECOSORT TEXTILE combina visione artificiale e imaging iperspettrale e, a differenza dei sistemi che analizzano un solo punto di un capo, scansiona l'intera superficie, migliorando l'affidabilità quando parti diverse di un capo sono realizzate con tessuti diversi. Riconosce categorie di capi, colori, costruzione del tessuto e composizione delle fibre, consentendo una separazione affidabile di cotone, poliestere, viscosa e tessuti misti da flussi di rifiuti complessi. PICVISA ha partecipato a implementazioni industriali di selezione automatizzata dei rifiuti in Europa e negli Stati Uniti, con installazioni in Spagna, Portogallo, Francia, Italia, Türkiye, Slovacchia e Stati Uniti.

Risorse PICVISA correlate: automazione del riciclo tessile (https://picvisa.com/waste/textile/), la gamma ECOSORT per la selezione ottica (https://picvisa.com/optical-sorting/ecosort-textil/), la selezionatrice ottica del vetro per la selezione automatizzata del rottame di vetro (https://picvisa.com/glass-sorting-machine/) e il riciclo del vetro e la selezione ottica (https://picvisa.com/glass-recycling/)."