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Migliorare la sicurezza degli alimenti per bambini con l'imaging iperspettrale e l'IA

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Come ELROILAB e Specim, Spectral Imaging Ltd hanno collaborato per rilevare i contaminanti nascosti e ridurre i problemi di qualità del 90%

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ELROILAB, un'azienda sudcoreana di deep-tech, ha collaborato con Specim per risolvere una sfida cruciale nella produzione di alimenti per l'infanzia: rilevare ossa minuscole, plastica e altri materiali estranei che spesso sfuggono alle telecamere tradizionali e all'ispezione manuale. Utilizzando le telecamere iperspettrali FX10 e FX17 di Specim combinate con la piattaforma di deep-learning SPECTRAL AI di ELROILAB, il sistema analizza la firma spettrale di ogni pixel, non solo il suo aspetto, consentendo un'identificazione accurata dei contaminanti che sembrano simili al materiale alimentare.

Integrata direttamente nella linea di produzione, la soluzione esegue un'ispezione in tempo reale e rimuove automaticamente le porzioni contaminate utilizzando sistemi di aspirazione ad aria, a caduta o robotici. Questo approccio iperspettrale, basato sull'intelligenza artificiale, ha ridotto i reclami dei clienti di quasi il 90%, ha migliorato la conformità alla sicurezza e ha ridotto significativamente i costi di manodopera.

Scelta per la sua affidabilità industriale e per l'accuratezza spettrale superiore, la tecnologia Specim consente a ELROILAB di offrire una soluzione di ispezione della qualità altamente scalabile, che ora viene estesa a più ampie applicazioni alimentari, di riciclaggio e di produzione.